Free Speech 價格歷史
(X)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.001825 | $0.001888 | $0.001822 | $0.001832 | 826.5 |
2026-10-01 | $0.001796 | $0.001857 | $0.001785 | $0.001824 | 1,450.63 |
2026-09-30 | $0.001842 | $0.001906 | $0.001787 | $0.001794 | 3,106.39 |
2026-09-29 | $0.001856 | $0.001886 | $0.001804 | $0.001842 | 1,039.74 |
2026-09-28 | $0.001876 | $0.001880 | $0.001792 | $0.001846 | 1,927.96 |
2026-09-27 | $0.001891 | $0.001942 | $0.001868 | $0.001875 | 1,769.03 |
2026-09-26 | $0.001893 | $0.001911 | $0.001885 | $0.001891 | 190.54 |
2026-09-25 | $0.002031 | $0.002046 | $0.001866 | $0.001901 | 3,356.76 |
2026-09-24 | $0.002040 | $0.002083 | $0.002008 | $0.002031 | 927.84 |
2026-09-23 | $0.002134 | $0.002191 | $0.002028 | $0.002039 | 1,992.26 |
2026-09-22 | $0.002137 | $0.002175 | $0.002113 | $0.002133 | 1,607.79 |
2026-09-21 | $0.002065 | $0.002166 | $0.002015 | $0.002133 | 4,268.32 |
2026-09-20 | $0.002134 | $0.002147 | $0.002053 | $0.002070 | 604.97 |
2026-09-19 | $0.001813 | $0.002166 | $0.001818 | $0.002132 | 8,902.35 |
2026-09-18 | $0.001549 | $0.001819 | $0.001514 | $0.001814 | 7,746.71 |
2026-09-17 | $0.001516 | $0.001551 | $0.001477 | $0.001548 | 1,207.67 |
2026-09-16 | $0.001596 | $0.001605 | $0.001509 | $0.001514 | 2,014.92 |
2026-09-15 | $0.001453 | $0.001643 | $0.001452 | $0.001596 | 5,134.42 |
2026-09-14 | $0.001382 | $0.001481 | $0.001376 | $0.001453 | 2,512.15 |
2026-09-13 | $0.001566 | $0.001567 | $0.001366 | $0.001382 | 4,187.8 |
您可以在哪裡購買 X
關於 X 價格歷史數據
X 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 X 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 X 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.006997。另一方面，X 價格軌跡的最低點（通常稱為「X 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 X，那麼他目前將獲得 $0.006948 的可觀利潤。
按照設計，X 的總供應量將達到 939,844,940.9 個。截至目目前，X 的流通供應量約為 939,844,940.9 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
X 歷史數據案例
以下是 X 歷史數據在 X 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 X 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 X 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 X 歷史數據集，交易者可以獲取 X 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 X 的風險。他們還可以確定資產 X 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 X 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 X 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 X 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
