ForU AI 價格歷史
(FORU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.007474 | $0.007641 | $0.007372 | $0.007603 | 68,653.15 |
2026-07-01 | $0.007346 | $0.007474 | $0.007271 | $0.007474 | 70,158.96 |
2026-06-30 | -- | $0.007308 | $0.007139 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.007308 | $0.007139 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.007298 | $0.007308 | $0.007139 | $0.007149 | 68,004.19 |
2026-06-27 | $0.007271 | $0.007340 | $0.007238 | $0.007288 | 71,074.67 |
2026-06-26 | $0.007059 | $0.007320 | $0.007030 | $0.007271 | 71,966.64 |
2026-06-25 | $0.007168 | $0.007298 | $0.006958 | $0.007069 | 71,011.76 |
2026-06-24 | $0.007237 | $0.007431 | $0.007148 | $0.007157 | 70,994.51 |
2026-06-23 | $0.007146 | $0.007335 | $0.007003 | $0.007237 | 73,736.11 |
2026-06-22 | $0.006676 | $0.007242 | $0.006607 | $0.007146 | 54,661.46 |
2026-06-21 | $0.006343 | $0.006698 | $0.006323 | $0.006667 | 60,651.02 |
2026-06-20 | $0.006268 | $0.006374 | $0.006249 | $0.006354 | 100,434.8 |
2026-06-19 | $0.008396 | $0.008344 | $0.006186 | $0.006268 | 105,910.13 |
2026-06-18 | $0.008240 | $0.008396 | $0.008081 | $0.008322 | 59,568.9 |
2026-06-17 | $0.008258 | $0.008435 | $0.008103 | $0.008240 | 24,222.42 |
2026-06-16 | $0.008839 | $0.008829 | $0.008245 | $0.008259 | 24,814.86 |
2026-06-15 | $0.008617 | $0.008923 | $0.008555 | $0.008816 | 611.66 |
2026-06-14 | $0.008647 | $0.008658 | $0.008598 | $0.008617 | 108.75 |
2026-06-13 | $0.008718 | $0.008796 | $0.008590 | $0.008647 | 1,325.08 |
您可以在哪裡購買 FORU
關於 FORU 價格歷史數據
FORU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FORU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FORU 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0390。另一方面，FORU 價格軌跡的最低點（通常稱為「FORU 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FORU，那麼他目前將獲得 $0.0328 的可觀利潤。
按照設計，FORU 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，FORU 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FORU 歷史數據案例
以下是 FORU 歷史數據在 FORU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FORU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FORU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FORU 歷史數據集，交易者可以獲取 FORU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FORU 的風險。他們還可以確定資產 FORU 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FORU 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FORU 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FORU 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
