
FlowX Finance 價格歷史
(FLX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.0839 | $0.0879 | $0.0840 | $0.0850 | 86.58 |
2026-10-01 | $0.0857 | $0.0870 | $0.0825 | $0.0838 | 82.23 |
2026-09-30 | $0.0834 | $0.0875 | $0.0827 | $0.0859 | 99.48 |
2026-09-29 | $0.0848 | $0.0864 | $0.0811 | $0.0832 | 141.01 |
2026-09-28 | $0.0890 | $0.0933 | $0.0843 | $0.0848 | 175.32 |
2026-09-27 | $0.0857 | $0.0921 | $0.0829 | $0.0894 | 90.16 |
2026-09-26 | $0.0803 | $0.0874 | $0.0812 | $0.0857 | 80.1 |
2026-09-25 | $0.0750 | $0.0837 | $0.0745 | $0.0811 | 119.3 |
2026-09-24 | $0.0723 | $0.0759 | $0.0709 | $0.0746 | 73.17 |
2026-09-23 | $0.0748 | $0.0768 | $0.0714 | $0.0714 | 99.84 |
2026-09-22 | $0.0762 | $0.0795 | $0.0740 | $0.0749 | 376.52 |
2026-09-21 | $0.0649 | $0.0784 | $0.0654 | $0.0761 | 221.2 |
2026-09-20 | $0.0655 | $0.0683 | $0.0632 | $0.0653 | 96.12 |
2026-09-19 | $0.0629 | $0.0670 | $0.0625 | $0.0655 | 44.34 |
2026-09-18 | $0.0578 | $0.0634 | $0.0575 | $0.0631 | 51.64 |
2026-09-17 | $0.0550 | $0.0580 | $0.0545 | $0.0578 | 42.48 |
2026-09-16 | $0.0576 | $0.0580 | $0.0548 | $0.0549 | 56.74 |
2026-09-15 | $0.0589 | $0.0603 | $0.0573 | $0.0576 | 601.77 |
2026-09-14 | $0.0581 | $0.0591 | $0.0571 | $0.0589 | 811.16 |
2026-09-13 | $0.0592 | $0.0593 | $0.0578 | $0.0581 | 264.44 |
您可以在哪裡購買 FLX
關於 FLX 價格歷史數據
FLX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FLX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FLX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.74。另一方面,FLX 價格軌跡的最低點(通常稱為「FLX 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 FLX,那麼他目前將獲得 $2.69 的可觀利潤。
按照設計,FLX 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前,FLX 的流通供應量約為 6,638,219 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FLX 歷史數據案例
以下是 FLX 歷史數據在 FLX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FLX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FLX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FLX 歷史數據集,交易者可以獲取 FLX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FLX 的風險。他們還可以確定資產 FLX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FLX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FLX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FLX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


