Aurelius 價格歷史
(SN37)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.8408 | $0.8654 | $0.8359 | $0.8596 | 6,858.43 |
2026-10-01 | $0.8312 | $0.8569 | $0.8210 | $0.8427 | 15,159.6 |
2026-09-30 | $0.8465 | $0.8495 | $0.7677 | $0.8338 | 1,788 |
2026-09-29 | $0.8151 | $0.8647 | $0.8071 | $0.8462 | 27.36 |
2026-09-28 | $0.8827 | $0.9000 | $0.8051 | $0.8150 | 23,513.19 |
2026-09-27 | $0.9604 | $0.9586 | $0.8716 | $0.8856 | 53,509.95 |
2026-09-26 | $0.8628 | $0.9614 | $0.8626 | $0.9607 | 638.42 |
2026-09-25 | $0.8283 | $0.8946 | $0.8286 | $0.8654 | 2,549.75 |
2026-09-24 | $0.8501 | $0.8531 | $0.8042 | $0.8284 | 9,908.75 |
2026-09-23 | $0.9109 | $1.05 | $0.8423 | $0.8433 | 10,802.13 |
2026-09-22 | $0.8629 | $0.9489 | $0.8278 | $0.9078 | 36,157.57 |
2026-09-21 | $0.7724 | $0.8676 | $0.7818 | $0.8676 | 23,066.07 |
2026-09-20 | $0.8420 | $0.8438 | $0.7633 | $0.7767 | 40,645.66 |
2026-09-19 | $0.7847 | $0.8725 | $0.7710 | $0.8474 | 6,813.12 |
2026-09-18 | $0.7165 | $0.7914 | $0.7137 | $0.7833 | 29,956.66 |
2026-09-17 | $0.6898 | $0.7458 | $0.6735 | $0.7188 | 22,492.66 |
2026-09-16 | $0.7756 | $0.7801 | $0.6841 | $0.6877 | 312,197.04 |
2026-09-15 | $0.7808 | $0.8446 | $0.5346 | $0.7767 | 150,715.05 |
2026-09-14 | $0.7866 | $0.8149 | $0.7793 | $0.7794 | 1,962.33 |
2026-09-13 | $0.7852 | $0.7958 | $0.7748 | $0.7861 | 737.95 |
您可以在哪裡購買 SN37
關於 SN37 價格歷史數據
SN37 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN37 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN37 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.27。另一方面，SN37 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN37 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN37，那麼他目前將獲得 $3.26 的可觀利潤。
按照設計，SN37 的總供應量將達到 4,821,574.22 個。截至目目前，SN37 的流通供應量約為 4,821,574.22 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN37 歷史數據案例
以下是 SN37 歷史數據在 SN37 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN37 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN37 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN37 歷史數據集，交易者可以獲取 SN37 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN37 的風險。他們還可以確定資產 SN37 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN37 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN37 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN37 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
