Aurelius 價格歷史
(SN37)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.8001 | $0.8533 | $0.7858 | $0.8412 | 69,709.34 |
2026-07-01 | $0.8271 | $0.8362 | $0.7768 | $0.8013 | 144,400.3 |
2026-06-30 | -- | $0.8588 | $0.8046 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.8588 | $0.8046 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.8355 | $0.8588 | $0.8046 | $0.8470 | 167,200.09 |
2026-06-27 | $0.8503 | $0.8671 | $0.8182 | $0.8359 | 104,060.12 |
2026-06-26 | $0.8909 | $0.8750 | $0.6540 | $0.8531 | 179,431.82 |
2026-06-25 | $0.8027 | $0.9716 | $0.7750 | $0.8909 | 982,812.73 |
2026-06-24 | $0.7320 | $0.8118 | $0.7375 | $0.8098 | 311,879.13 |
2026-06-23 | $0.7959 | $0.8083 | $0.7314 | $0.7424 | 67,335.88 |
2026-06-22 | $0.8095 | $0.8267 | $0.7851 | $0.7942 | 49,385.47 |
2026-06-21 | $0.8234 | $0.8349 | $0.7942 | $0.8092 | 38,278.76 |
2026-06-20 | $0.7941 | $0.8299 | $0.7869 | $0.8248 | 13,348.57 |
2026-06-19 | $0.8182 | $0.8326 | $0.7932 | $0.7948 | 139,546.23 |
2026-06-18 | $0.8942 | $0.8925 | $0.8126 | $0.8126 | 160,768.09 |
2026-06-17 | $0.8804 | $0.9063 | $0.8632 | $0.8942 | 9,093.55 |
2026-06-16 | $0.9459 | $0.9441 | $0.8728 | $0.8804 | 24,029.97 |
2026-06-15 | $0.9022 | $0.9848 | $0.8927 | $0.9417 | 50,992.07 |
2026-06-14 | $0.9035 | $0.9625 | $0.8696 | $0.9022 | 34,707.25 |
2026-06-13 | $0.7427 | $0.9265 | $0.7320 | $0.9148 | 11,359.21 |
您可以在哪裡購買 SN37
關於 SN37 價格歷史數據
SN37 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN37 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN37 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.27。另一方面,SN37 價格軌跡的最低點(通常稱為「SN37 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN37,那麼他目前將獲得 $2.71 的可觀利潤。
按照設計,SN37 的總供應量將達到 4,415,096.46 個。截至目目前,SN37 的流通供應量約為 4,415,096.46 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SN37 歷史數據案例
以下是 SN37 歷史數據在 SN37 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN37 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SN37 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN37 歷史數據集,交易者可以獲取 SN37 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SN37 的風險。他們還可以確定資產 SN37 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SN37 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SN37 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SN37 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
