Fanpla 價格歷史
(FPL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.004497 | $0.005994 | $0.002189 | $0.002194 | 7,052.26 |
2026-07-01 | $0.002986 | $0.0368 | $0.001719 | $0.004497 | 16,862.36 |
2026-06-30 | -- | $0.001452 | $0.001168 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.001452 | $0.001168 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.001415 | $0.001452 | $0.001168 | $0.001318 | 51,590.73 |
2026-06-27 | $0.001550 | $0.001701 | $0.001292 | $0.001415 | 47,608.81 |
2026-06-26 | $0.001755 | $0.002074 | $0.001299 | $0.001550 | 57,360.03 |
2026-06-25 | $0.001825 | $0.002073 | $0.001231 | $0.001755 | 20,509.55 |
2026-06-24 | $0.001480 | $0.001826 | $0.001364 | $0.001826 | 4,115.34 |
2026-06-23 | $0.001375 | $0.001483 | $0.001360 | $0.001480 | 500.54 |
2026-06-22 | $0.001407 | $0.001485 | $0.001373 | $0.001375 | 388.43 |
2026-06-21 | $0.001469 | $0.001544 | $0.001395 | $0.001407 | 734.98 |
2026-06-20 | $0.001476 | $0.001612 | $0.001450 | $0.001469 | 1,739.52 |
2026-06-19 | $0.001427 | $0.001607 | $0.001420 | $0.001475 | 2,048.69 |
2026-06-18 | $0.001404 | $0.001610 | $0.001369 | $0.001425 | 2,111.93 |
2026-06-17 | $0.001391 | $0.001484 | $0.001341 | $0.001404 | 1,728.01 |
2026-06-16 | $0.001355 | $0.001435 | $0.001347 | $0.001391 | 610.42 |
2026-06-15 | $0.001354 | $0.001433 | $0.001342 | $0.001355 | 1,206.76 |
2026-06-14 | $0.001367 | $0.001442 | $0.001354 | $0.001354 | 1,025.21 |
2026-06-13 | $0.001454 | $0.001454 | $0.001340 | $0.001367 | 387.35 |
您可以在哪裡購買 FPL
關於 FPL 價格歷史數據
FPL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FPL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FPL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0368。另一方面，FPL 價格軌跡的最低點（通常稱為「FPL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FPL，那麼他目前將獲得 $0.0356 的可觀利潤。
按照設計，FPL 的總供應量將達到 3,510,000,000 個。截至目目前，FPL 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FPL 歷史數據案例
以下是 FPL 歷史數據在 FPL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FPL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FPL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FPL 歷史數據集，交易者可以獲取 FPL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FPL 的風險。他們還可以確定資產 FPL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FPL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FPL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FPL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
