Equilibrium Games 價格歷史
(EQ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-01 | $0.002796 | $0.002811 | $0.002368 | $0.002436 | 0.48 |
2026-06-30 | -- | $0.003169 | $0.002811 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.003169 | $0.002811 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.003169 | $0.002811 | -- | -- |
2026-06-27 | -- | $0.003196 | $0.003114 | -- | -- |
2026-06-26 | -- | $0.003150 | $0.002926 | -- | -- |
2026-06-25 | -- | $0.003182 | $0.003182 | -- | -- |
2026-06-24 | -- | $0.003223 | $0.003179 | -- | -- |
2026-06-23 | $0.003304 | $0.003312 | $0.003003 | $0.003186 | 11.1 |
2026-06-22 | $0.003330 | $0.003333 | $0.003258 | $0.003304 | 7.03 |
2026-06-21 | -- | $0.003345 | $0.003304 | $0.003330 | 0.28 |
2026-06-20 | -- | $0.003341 | $0.003272 | -- | -- |
2026-06-19 | $0.003302 | $0.003342 | $0.003219 | $0.003294 | 6.73 |
2026-06-18 | $0.003476 | $0.003534 | $0.003281 | $0.003302 | 5.62 |
2026-06-17 | $0.003519 | $0.003565 | $0.003451 | $0.003476 | 0.3 |
2026-06-16 | $0.003416 | $0.003994 | $0.003419 | $0.003519 | 14.75 |
2026-06-15 | $0.003286 | $0.003470 | $0.003252 | $0.003422 | 2.6 |
2026-06-14 | $0.003220 | $0.003428 | $0.003220 | $0.003291 | 7.28 |
2026-06-13 | $0.003164 | $0.003223 | $0.003157 | $0.003220 | 0.27 |
2026-06-12 | $0.003103 | $0.003332 | $0.003092 | $0.003158 | 2.96 |
您可以在哪裡購買 EQ
關於 EQ 價格歷史數據
EQ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EQ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EQ 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $2.21。另一方面，EQ 價格軌跡的最低點（通常稱為「EQ 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 EQ，那麼他目前將獲得 $2.21 的可觀利潤。
按照設計，EQ 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，EQ 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
EQ 歷史數據案例
以下是 EQ 歷史數據在 EQ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EQ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 EQ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EQ 歷史數據集，交易者可以獲取 EQ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 EQ 的風險。他們還可以確定資產 EQ 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 EQ 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 EQ 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 EQ 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
