Empyreal 價格歷史
(EMP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $6.26 | $6.81 | $6.20 | $6.73 | 2,103.13 |
2026-07-01 | $6.60 | $6.59 | $6.06 | $6.26 | 15,204.89 |
2026-06-30 | -- | $4.32 | $4.15 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $4.32 | $4.15 | -- | -- |
2026-06-28 | $4.19 | $4.32 | $4.15 | $4.21 | 486.62 |
2026-06-27 | $4.15 | $4.38 | $3.94 | $4.19 | 4,332.16 |
2026-06-26 | $4.16 | $4.22 | $4.03 | $4.16 | 564.16 |
2026-06-25 | $4.64 | $4.67 | $4.08 | $4.18 | 3,462.9 |
2026-06-24 | $4.61 | $5.30 | $4.33 | $4.63 | 11,667.7 |
2026-06-23 | $5.34 | $5.35 | $4.55 | $4.57 | 6,277.7 |
2026-06-22 | $5.33 | $5.57 | $5.13 | $5.34 | 2,924.58 |
2026-06-21 | $5.80 | $5.85 | $5.32 | $5.33 | 4,435.26 |
2026-06-20 | $5.21 | $5.93 | $5.44 | $5.80 | 12,326.81 |
2026-06-19 | $5.38 | $5.52 | $5.21 | $5.21 | 3,998.21 |
2026-06-18 | $5.97 | $5.96 | $5.25 | $5.38 | 9,805.74 |
2026-06-17 | $6.77 | $6.75 | $5.52 | $5.97 | 12,919.67 |
2026-06-16 | $7.37 | $7.37 | $6.67 | $6.75 | 6,291.24 |
2026-06-15 | $6.33 | $7.47 | $6.33 | $7.37 | 8,167.88 |
2026-06-14 | $6.68 | $6.75 | $6.28 | $6.33 | 3,459 |
2026-06-13 | $6.01 | $6.88 | $5.84 | $6.68 | 5,170.38 |
您可以在哪裡購買 EMP
關於 EMP 價格歷史數據
EMP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EMP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EMP 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $495.39。另一方面,EMP 價格軌跡的最低點(通常稱為「EMP 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 EMP,那麼他目前將獲得 $491.69 的可觀利潤。
按照設計,EMP 的總供應量將達到 300,000 個。截至目目前,EMP 的流通供應量約為 300,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
EMP 歷史數據案例
以下是 EMP 歷史數據在 EMP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EMP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 EMP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EMP 歷史數據集,交易者可以獲取 EMP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 EMP 的風險。他們還可以確定資產 EMP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 EMP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 EMP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 EMP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
