Ecoreal Estate 價格歷史
(ECOREAL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.3330 | $0.3368 | $0.3328 | $0.3360 | 234,266.53 |
2026-07-01 | $0.3327 | $0.3330 | $0.3323 | $0.3330 | 240,127.52 |
2026-06-30 | -- | $0.3341 | $0.3303 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.3341 | $0.3303 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.3305 | $0.3341 | $0.3303 | $0.3341 | 216,935.83 |
2026-06-27 | $0.3289 | $0.3305 | $0.3279 | $0.3305 | 248,118.7 |
2026-06-26 | $0.3290 | $0.3296 | $0.3277 | $0.3286 | 256,185.8 |
2026-06-25 | $0.3290 | $0.3297 | $0.3276 | $0.3289 | 258,470.28 |
2026-06-24 | $0.3320 | $0.3324 | $0.3282 | $0.3290 | 259,610.88 |
2026-06-23 | $0.3347 | $0.3340 | $0.3305 | $0.3322 | 254,539.97 |
2026-06-22 | $0.3331 | $0.3350 | $0.3311 | $0.3341 | 255,950.44 |
2026-06-21 | $0.3324 | $0.3343 | $0.3308 | $0.3331 | 251,865.72 |
2026-06-20 | $0.3309 | $0.3332 | $0.3297 | $0.3324 | 254,808.79 |
2026-06-19 | $0.3340 | $0.3342 | $0.3304 | $0.3309 | 256,638.64 |
2026-06-18 | $0.3347 | $0.3349 | $0.3338 | $0.3340 | 251,833.71 |
2026-06-17 | $0.3347 | $0.3349 | $0.3325 | $0.3347 | 248,467.56 |
2026-06-16 | $0.3337 | $0.3367 | $0.3296 | $0.3347 | 260,632.35 |
2026-06-15 | $0.3347 | $0.3354 | $0.3327 | $0.3337 | 241,367.1 |
2026-06-14 | $0.3344 | $0.3347 | $0.3342 | $0.3347 | 228,883.1 |
2026-06-13 | $0.3343 | $0.3345 | $0.3336 | $0.3344 | 236,015.5 |
您可以在哪裡購買 ECOREAL
關於 ECOREAL 價格歷史數據
ECOREAL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ECOREAL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ECOREAL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3368。另一方面，ECOREAL 價格軌跡的最低點（通常稱為「ECOREAL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ECOREAL，那麼他目前將獲得 $0.3264 的可觀利潤。
按照設計，ECOREAL 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，ECOREAL 的流通供應量約為 566,623,447.4 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ECOREAL 歷史數據案例
以下是 ECOREAL 歷史數據在 ECOREAL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ECOREAL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ECOREAL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ECOREAL 歷史數據集，交易者可以獲取 ECOREAL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ECOREAL 的風險。他們還可以確定資產 ECOREAL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ECOREAL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ECOREAL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ECOREAL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
