Dust Protocol 價格歷史
(DUST)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.006365 | $0.006687 | $0.006326 | $0.006610 | 196.3 |
2026-07-01 | $0.006206 | $0.006378 | $0.006173 | $0.006363 | 131.49 |
2026-06-30 | -- | $0.006348 | $0.006172 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.006348 | $0.006172 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.006337 | $0.006348 | $0.006172 | $0.006242 | 63.28 |
2026-06-27 | $0.006289 | $0.006439 | $0.006282 | $0.006349 | 133.78 |
2026-06-26 | $0.005941 | $0.006352 | $0.005916 | $0.006289 | 205.61 |
2026-06-25 | $0.006145 | $0.006181 | $0.005875 | $0.005940 | 229.11 |
2026-06-24 | $0.006240 | $0.006311 | $0.006123 | $0.006123 | 69.48 |
2026-06-23 | $0.006503 | $0.006517 | $0.006238 | $0.006250 | 90.68 |
2026-06-22 | $0.006520 | $0.006576 | $0.006468 | $0.006491 | 286.77 |
2026-06-21 | $0.006358 | $0.006520 | $0.006322 | $0.006514 | 83.52 |
2026-06-20 | $0.006182 | $0.006368 | $0.006163 | $0.006360 | 67.87 |
2026-06-19 | $0.006385 | $0.006415 | $0.006140 | $0.006195 | 261.28 |
2026-06-18 | $0.006547 | $0.006588 | $0.006385 | $0.006385 | 183.88 |
2026-06-17 | $0.006554 | $0.006579 | $0.006488 | $0.006547 | 37.57 |
2026-06-16 | $0.006629 | $0.006705 | $0.006404 | $0.006557 | 211.85 |
2026-06-15 | $0.006136 | $0.006629 | $0.006103 | $0.006629 | 154.69 |
2026-06-14 | $0.006170 | $0.006195 | $0.006103 | $0.006136 | 21.85 |
2026-06-13 | $0.006109 | $0.006170 | $0.006075 | $0.006160 | 24.03 |
您可以在哪裡購買 DUST
關於 DUST 價格歷史數據
DUST 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DUST 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DUST 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $7.58。另一方面,DUST 價格軌跡的最低點(通常稱為「DUST 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DUST,那麼他目前將獲得 $7.58 的可觀利潤。
按照設計,DUST 的總供應量將達到 33,297,819 個。截至目目前,DUST 的流通供應量約為 33,297,819 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
DUST 歷史數據案例
以下是 DUST 歷史數據在 DUST 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DUST 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 DUST 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DUST 歷史數據集,交易者可以獲取 DUST 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 DUST 的風險。他們還可以確定資產 DUST 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 DUST 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 DUST 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 DUST 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
