
DROP 價格歷史
(DROP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $2.65 | $2.98 | $2.49 | $2.88 | 36,545.02 |
2026-10-01 | $2.63 | $2.76 | $2.59 | $2.65 | 10,519.51 |
2026-09-30 | $2.58 | $2.65 | $2.52 | $2.62 | 5,282.48 |
2026-09-29 | $2.53 | $2.67 | $2.52 | $2.59 | 12,048.62 |
2026-09-28 | $2.62 | $2.66 | $2.51 | $2.53 | 2,866.43 |
2026-09-27 | $2.79 | $2.78 | $2.61 | $2.62 | 4,498.74 |
2026-09-26 | $2.88 | $2.89 | $2.77 | $2.77 | 2,386.98 |
2026-09-25 | $2.75 | $2.97 | $2.72 | $2.90 | 6,022.52 |
2026-09-24 | $2.76 | $2.78 | $2.62 | $2.75 | 2,757.84 |
2026-09-23 | $2.78 | $3.09 | $2.72 | $2.75 | 32,682.13 |
2026-09-22 | $2.53 | $2.80 | $2.45 | $2.76 | 27,526.33 |
2026-09-21 | $2.20 | $2.54 | $2.20 | $2.52 | 30,398.91 |
2026-09-20 | $2.49 | $2.53 | $2.19 | $2.20 | 7,187.44 |
2026-09-19 | $2.10 | $2.55 | $2.10 | $2.49 | 37,607.96 |
2026-09-18 | $1.92 | $2.13 | $1.91 | $2.10 | 3,324.72 |
2026-09-17 | $1.83 | $1.95 | $1.80 | $1.92 | 10,286.9 |
2026-09-16 | $1.98 | $2.06 | $1.81 | $1.83 | 10,596.86 |
2026-09-15 | $2.25 | $2.43 | $1.95 | $1.99 | 38,710.75 |
2026-09-14 | $2.15 | $2.25 | $2.13 | $2.25 | 5,232.72 |
2026-09-13 | $2.24 | $2.23 | $2.14 | $2.18 | 3,813.37 |
您可以在哪裡購買 DROP
關於 DROP 價格歷史數據
DROP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DROP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DROP 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $19.91。另一方面,DROP 價格軌跡的最低點(通常稱為「DROP 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DROP,那麼他目前將獲得 $18.47 的可觀利潤。
按照設計,DROP 的總供應量將達到 989,057.43 個。截至目目前,DROP 的流通供應量約為 989,057.43 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
DROP 歷史數據案例
以下是 DROP 歷史數據在 DROP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DROP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 DROP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DROP 歷史數據集,交易者可以獲取 DROP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 DROP 的風險。他們還可以確定資產 DROP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 DROP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 DROP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 DROP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


