Donald Toad Coin 價格歷史
(DTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | -- | $0.001069 | $0.001026 | -- | -- |
2026-10-01 | -- | $0.001053 | $0.001039 | -- | -- |
2026-09-30 | -- | $0.001053 | $0.001034 | -- | -- |
2026-09-29 | $0.000817 | $0.001085 | $0.001032 | $0.001042 | 6,239.74 |
2026-09-28 | $0.003731 | $0.003825 | $0.000657 | $0.000817 | 1,641.5 |
2026-09-27 | $0.004052 | $0.004073 | $0.003728 | $0.003731 | 172.46 |
2026-09-26 | $0.004353 | $0.004390 | $0.004034 | $0.004049 | 179.4 |
2026-09-25 | $0.004428 | $0.004445 | $0.004285 | $0.004329 | 28.49 |
2026-09-24 | $0.004531 | $0.004557 | $0.004334 | $0.004428 | 118.06 |
2026-09-23 | $0.003766 | $0.004763 | $0.003738 | $0.004509 | 587.47 |
2026-09-22 | $0.003931 | $0.004019 | $0.003729 | $0.003779 | 102 |
2026-09-21 | $0.003754 | $0.003953 | $0.003753 | $0.003920 | 17.01 |
2026-09-20 | $0.003854 | $0.003887 | $0.003676 | $0.003787 | 33.39 |
2026-09-19 | $0.003817 | $0.003918 | $0.003772 | $0.003863 | 172.34 |
2026-09-18 | $0.003211 | $0.004231 | $0.003177 | $0.003823 | 951.14 |
2026-09-17 | $0.003204 | $0.003228 | $0.003150 | $0.003212 | 45.89 |
2026-09-16 | $0.003235 | $0.003247 | $0.003151 | $0.003182 | 3.17 |
2026-09-15 | $0.003343 | $0.003495 | $0.003190 | $0.003229 | 16.87 |
2026-09-14 | $0.003436 | $0.003491 | $0.003343 | $0.003344 | 53.48 |
2026-09-13 | $0.003501 | $0.003515 | $0.003402 | $0.003441 | 3.55 |
您可以在哪裡購買 DTC
關於 DTC 價格歷史數據
DTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.006076。另一方面，DTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「DTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DTC，那麼他目前將獲得 $0.006055 的可觀利潤。
按照設計，DTC 的總供應量將達到 68,999,681.81 個。截至目目前，DTC 的流通供應量約為 68,999,681.81 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DTC 歷史數據案例
以下是 DTC 歷史數據在 DTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DTC 歷史數據集，交易者可以獲取 DTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DTC 的風險。他們還可以確定資產 DTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
