Direxion Daily Semiconductor Bull 3X ETF (Dinari Tokenized ETF) 價格歷史
(SOXL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | -- | $169.69 | $164.76 | -- | -- |
2026-10-01 | -- | $149.67 | $145.31 | -- | -- |
2026-09-30 | $149.14 | $149.94 | $143.69 | $146.54 | 11,013.43 |
2026-09-29 | $138.47 | $151.84 | $137.70 | $149.42 | 21,994.47 |
2026-09-28 | -- | $151.50 | $135.77 | -- | -- |
2026-09-27 | -- | $151.49 | $151.48 | -- | -- |
2026-09-26 | $149.53 | $153.29 | $150.99 | $151.48 | 3,111.59 |
2026-09-25 | $140.15 | $153.90 | $138.89 | $152.46 | 17,211.77 |
2026-09-24 | $143.18 | $147.00 | $135.15 | $139.80 | 9,114.39 |
2026-09-23 | $147.29 | $152.80 | $140.33 | $143.07 | 24,810.01 |
2026-09-22 | $139.04 | $148.54 | $135.60 | $147.75 | 35,168.96 |
2026-09-21 | -- | $139.76 | $123.70 | -- | -- |
2026-09-20 | -- | $123.71 | $123.70 | -- | -- |
2026-09-19 | $118.02 | $123.92 | $117.14 | $123.71 | 3,012.94 |
2026-09-18 | $114.12 | $119.78 | $112.50 | $117.76 | 5,651.68 |
2026-09-17 | $108.43 | $115.14 | $101.72 | $114.48 | 23,555.66 |
2026-09-16 | $102.37 | $108.85 | $101.20 | $108.00 | 7,474.91 |
2026-09-15 | $103.27 | $105.43 | $100.11 | $101.77 | 4,076.21 |
2026-09-14 | -- | $121.87 | $100.32 | -- | -- |
2026-09-13 | -- | $121.85 | $121.84 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SOXL
關於 SOXL 價格歷史數據
SOXL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOXL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOXL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $169.69。另一方面，SOXL 價格軌跡的最低點（通常稱為「SOXL 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SOXL，那麼他目前將獲得 $70.57 的可觀利潤。
按照設計，SOXL 的總供應量將達到 19.81 個。截至目目前，SOXL 的流通供應量約為 19.81 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SOXL 歷史數據案例
以下是 SOXL 歷史數據在 SOXL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOXL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SOXL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOXL 歷史數據集，交易者可以獲取 SOXL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SOXL 的風險。他們還可以確定資產 SOXL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SOXL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SOXL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SOXL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
