DexNet 價格歷史
(DEXNET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.002675 | $0.002732 | $0.001890 | $0.002421 | 121.91 |
2026-10-01 | $0.002419 | $0.002675 | $0.002419 | $0.002675 | 53.17 |
2026-09-30 | $0.002658 | $0.002701 | $0.001942 | $0.002419 | 192.12 |
2026-09-29 | $0.002826 | $0.002889 | $0.002464 | $0.002658 | 95.32 |
2026-09-28 | $0.002796 | $0.002860 | $0.002795 | $0.002826 | 9.54 |
2026-09-27 | $0.002837 | $0.003417 | $0.002303 | $0.002796 | 248.11 |
2026-09-26 | -- | $0.002847 | $0.002810 | -- | -- |
2026-09-25 | -- | $0.002920 | $0.002796 | -- | -- |
2026-09-24 | $0.002837 | $0.002796 | $0.002658 | $0.002796 | 8.95 |
2026-09-23 | $0.002886 | $0.002886 | $0.002646 | $0.002837 | 15.8 |
2026-09-22 | $0.002839 | $0.002894 | $0.002773 | $0.002886 | 32.92 |
2026-09-21 | $0.002870 | $0.002979 | $0.002451 | $0.002833 | 135.57 |
2026-09-20 | $0.003269 | $0.003364 | $0.001860 | $0.002870 | 345.22 |
2026-09-19 | $0.003132 | $0.003724 | $0.002799 | $0.003269 | 76.88 |
2026-09-18 | $0.003501 | $0.003678 | $0.003026 | $0.003132 | 21.39 |
2026-09-17 | $0.003221 | $0.003501 | $0.003221 | $0.003501 | 6.42 |
2026-09-16 | -- | $0.003247 | $0.003221 | -- | -- |
2026-09-15 | -- | $0.003510 | $0.003509 | -- | -- |
2026-09-14 | $0.003209 | $0.003509 | $0.003209 | $0.003509 | 9.7 |
2026-09-13 | $0.003743 | $0.003744 | $0.003209 | $0.003209 | 22.68 |
您可以在哪裡購買 DEXNET
關於 DEXNET 價格歷史數據
DEXNET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DEXNET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DEXNET 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0816。另一方面，DEXNET 價格軌跡的最低點（通常稱為「DEXNET 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 DEXNET，那麼他目前將獲得 $0.0797 的可觀利潤。
按照設計，DEXNET 的總供應量將達到 3,000,000,000 個。截至目目前，DEXNET 的流通供應量約為 1,984,864,164.9 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DEXNET 歷史數據案例
以下是 DEXNET 歷史數據在 DEXNET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DEXNET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DEXNET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DEXNET 歷史數據集，交易者可以獲取 DEXNET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DEXNET 的風險。他們還可以確定資產 DEXNET 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DEXNET 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DEXNET 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DEXNET 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
