Cysic 價格歷史
(CYS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.3439 | $0.3494 | $0.3283 | $0.3297 | 3,691,116.28 |
2026-07-01 | $0.3390 | $0.3872 | $0.3407 | $0.3431 | 6,639,739.82 |
2026-06-30 | $0.3311 | $0.3488 | $0.3084 | $0.3404 | 24,608.34 |
2026-06-29 | $0.3526 | $0.3532 | $0.3297 | $0.3311 | 14,391.77 |
2026-06-28 | $0.3236 | $0.3600 | $0.3119 | $0.3530 | 3,718,713.23 |
2026-06-27 | $0.3191 | $0.3285 | $0.3131 | $0.3230 | 2,200,933.88 |
2026-06-26 | $0.2968 | $0.3213 | $0.2879 | $0.3191 | 4,913,280.19 |
2026-06-25 | $0.3340 | $0.3241 | $0.2891 | $0.2965 | 3,477,896.44 |
2026-06-24 | $0.3667 | $0.3680 | $0.3246 | $0.3337 | 3,317,040.91 |
2026-06-23 | $0.3922 | $0.3958 | $0.3634 | $0.3656 | 3,304,068.9 |
2026-06-22 | $0.3929 | $0.4024 | $0.3802 | $0.3920 | 1,432,300.66 |
2026-06-21 | $0.4152 | $0.4118 | $0.3905 | $0.3929 | 2,039,591.86 |
2026-06-20 | $0.4305 | $0.4404 | $0.4092 | $0.4150 | 2,833,987.52 |
2026-06-19 | $0.4342 | $0.4517 | $0.4060 | $0.4299 | 2,964,504 |
2026-06-18 | $0.4484 | $0.4575 | $0.4286 | $0.4325 | 1,718,636.32 |
2026-06-17 | $0.4460 | $0.4615 | $0.4409 | $0.4494 | 2,433,683.86 |
2026-06-16 | $0.4638 | $0.4648 | $0.4441 | $0.4457 | 1,923,470.81 |
2026-06-15 | $0.4741 | $0.4804 | $0.4611 | $0.4635 | 2,580,649.57 |
2026-06-14 | $0.4712 | $0.4760 | $0.4615 | $0.4734 | 2,216,779.68 |
2026-06-13 | $0.4552 | $0.4813 | $0.4515 | $0.4713 | 2,820,153.25 |
您可以在哪裡購買 CYS
關於 CYS 價格歷史數據
CYS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CYS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CYS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.7506。另一方面，CYS 價格軌跡的最低點（通常稱為「CYS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CYS，那麼他目前將獲得 $0.6232 的可觀利潤。
按照設計，CYS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，CYS 的流通供應量約為 160,800,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CYS 歷史數據案例
以下是 CYS 歷史數據在 CYS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CYS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CYS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CYS 歷史數據集，交易者可以獲取 CYS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CYS 的風險。他們還可以確定資產 CYS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CYS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CYS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CYS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
