CYBRO 價格歷史
(CYBRO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.001760 | $0.001774 | $0.001708 | $0.001754 | 38,585.74 |
2026-07-01 | $0.001804 | $0.001805 | $0.001751 | $0.001760 | 31,276.2 |
2026-06-30 | -- | $0.001868 | $0.001788 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.001868 | $0.001788 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.001805 | $0.001868 | $0.001788 | $0.001788 | 36,856.75 |
2026-06-27 | $0.001824 | $0.001869 | $0.001804 | $0.001804 | 35,433.63 |
2026-06-26 | $0.001825 | $0.001835 | $0.001796 | $0.001827 | 37,504.5 |
2026-06-25 | $0.001847 | $0.001872 | $0.001823 | $0.001824 | 42,205.58 |
2026-06-24 | $0.001895 | $0.001916 | $0.001812 | $0.001846 | 37,771.31 |
2026-06-23 | $0.001892 | $0.001911 | $0.001868 | $0.001892 | 38,342.96 |
2026-06-22 | $0.001902 | $0.001934 | $0.001886 | $0.001890 | 31,971.47 |
2026-06-21 | $0.001916 | $0.001933 | $0.001868 | $0.001902 | 34,358.29 |
2026-06-20 | $0.001894 | $0.001962 | $0.001887 | $0.001915 | 37,008.47 |
2026-06-19 | $0.001940 | $0.001963 | $0.001865 | $0.001902 | 36,909.87 |
2026-06-18 | $0.001923 | $0.001963 | $0.001909 | $0.001946 | 35,125.46 |
2026-06-17 | $0.001941 | $0.001951 | $0.001889 | $0.001922 | 37,531.53 |
2026-06-16 | $0.001965 | $0.001972 | $0.001899 | $0.001938 | 36,761.97 |
2026-06-15 | $0.001907 | $0.001976 | $0.001897 | $0.001965 | 37,669.95 |
2026-06-14 | $0.001944 | $0.001959 | $0.001890 | $0.001907 | 35,348.91 |
2026-06-13 | $0.001881 | $0.001952 | $0.001882 | $0.001940 | 35,823.64 |
您可以在哪裡購買 CYBRO
關於 CYBRO 價格歷史數據
CYBRO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CYBRO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CYBRO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1871。另一方面，CYBRO 價格軌跡的最低點（通常稱為「CYBRO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CYBRO，那麼他目前將獲得 $0.1857 的可觀利潤。
按照設計，CYBRO 的總供應量將達到 499,999,745 個。截至目目前，CYBRO 的流通供應量約為 219,859,211 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CYBRO 歷史數據案例
以下是 CYBRO 歷史數據在 CYBRO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CYBRO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CYBRO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CYBRO 歷史數據集，交易者可以獲取 CYBRO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CYBRO 的風險。他們還可以確定資產 CYBRO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CYBRO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CYBRO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CYBRO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
