CYBER 價格歷史
(CYBER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-18 | $0.2921 | $0.2931 | $0.2819 | $0.2899 | 4,786,166.14 |
2026-08-17 | $0.2978 | $0.2981 | $0.2865 | $0.2920 | 180,801.69 |
2026-08-16 | $0.3035 | $0.3032 | $0.2949 | $0.2979 | 107,725.79 |
2026-08-15 | $0.2958 | $0.3042 | $0.2938 | $0.3035 | 148,244.25 |
2026-08-14 | $0.2978 | $0.3001 | $0.2918 | $0.2960 | 159,980.67 |
2026-08-13 | $0.3050 | $0.3052 | $0.2942 | $0.2968 | 118,623.21 |
2026-08-12 | $0.3047 | $0.3101 | $0.3028 | $0.3058 | 141,681.17 |
2026-08-11 | $0.3159 | $0.3190 | $0.3030 | $0.3039 | 172,127.08 |
2026-08-10 | $0.3168 | $0.3242 | $0.3119 | $0.3160 | 149,435.28 |
2026-08-09 | $0.3130 | $0.3192 | $0.3109 | $0.3170 | 113,684.81 |
2026-08-08 | $0.3099 | $0.3141 | $0.3067 | $0.3125 | 159,521.02 |
2026-08-07 | $0.3140 | $0.3177 | $0.3078 | $0.3102 | 146,847.57 |
2026-08-06 | $0.3076 | $0.3172 | $0.3018 | $0.3138 | 140,259.56 |
2026-08-05 | $0.3027 | $0.3105 | $0.3008 | $0.3080 | 155,013.65 |
2026-08-04 | $0.3026 | $0.3060 | $0.2998 | $0.3028 | 5,187,848.39 |
2026-08-03 | $0.3023 | $0.3061 | $0.2969 | $0.3024 | 6,563,844.43 |
2026-08-02 | $0.3030 | $0.3061 | $0.2971 | $0.3022 | 6,133,242.94 |
2026-08-01 | $0.3006 | $0.3092 | $0.3010 | $0.3035 | 6,347,206.17 |
2026-07-31 | $0.3051 | $0.3063 | $0.2990 | $0.3006 | 7,261,795.47 |
2026-07-30 | $0.2967 | $0.3072 | $0.2914 | $0.3050 | 7,361,862.02 |
您可以在哪裡購買 CYBER
關於 CYBER 價格歷史數據
CYBER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CYBER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CYBER 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $15.79。另一方面,CYBER 價格軌跡的最低點(通常稱為「CYBER 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 CYBER,那麼他目前將獲得 $15.51 的可觀利潤。
按照設計,CYBER 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,CYBER 的流通供應量約為 61,074,734.21 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CYBER 歷史數據案例
以下是 CYBER 歷史數據在 CYBER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CYBER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CYBER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CYBER 歷史數據集,交易者可以獲取 CYBER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CYBER 的風險。他們還可以確定資產 CYBER 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CYBER 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CYBER 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CYBER 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
