CYBER 價格歷史
(CYBER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.3165 | $0.3243 | $0.3134 | $0.3205 | 8,391,018 |
2026-10-01 | $0.3246 | $0.3544 | $0.3122 | $0.3168 | 18,911,812.42 |
2026-09-30 | $0.3319 | $0.3336 | $0.3194 | $0.3255 | 7,699,610.37 |
2026-09-29 | $0.3348 | $0.3421 | $0.3291 | $0.3315 | 6,834,281.12 |
2026-09-28 | $0.3562 | $0.3657 | $0.3286 | $0.3351 | 7,157,530.86 |
2026-09-27 | $0.3660 | $0.3675 | $0.3527 | $0.3560 | 6,443,746.31 |
2026-09-26 | $0.3439 | $0.3677 | $0.3453 | $0.3659 | 7,087,593.58 |
2026-09-25 | $0.3450 | $0.3616 | $0.3390 | $0.3461 | 9,835,759.24 |
2026-09-24 | $0.3384 | $0.3568 | $0.3278 | $0.3441 | 8,077,089.32 |
2026-09-23 | $0.3338 | $0.3742 | $0.3330 | $0.3351 | 14,019,973.53 |
2026-09-22 | $0.3293 | $0.3374 | $0.3248 | $0.3335 | 7,647,149.94 |
2026-09-21 | $0.3117 | $0.3342 | $0.3174 | $0.3300 | 9,575,656.17 |
2026-09-20 | $0.3130 | $0.3420 | $0.3072 | $0.3129 | 10,665,271.2 |
2026-09-19 | $0.3022 | $0.3192 | $0.2996 | $0.3132 | 7,172,358.61 |
2026-09-18 | $0.2773 | $0.3049 | $0.2771 | $0.3033 | 7,173,854.54 |
2026-09-17 | $0.2656 | $0.2795 | $0.2615 | $0.2775 | 6,464,583.33 |
2026-09-16 | $0.2778 | $0.2818 | $0.2643 | $0.2648 | 6,894,942.05 |
2026-09-15 | $0.2919 | $0.2965 | $0.2750 | $0.2778 | 6,906,835.41 |
2026-09-14 | $0.2999 | $0.3076 | $0.2881 | $0.2918 | 10,289,814.28 |
2026-09-13 | $0.2878 | $0.3080 | $0.2807 | $0.3028 | 14,043,073.06 |
您可以在哪裡購買 CYBER
關於 CYBER 價格歷史數據
CYBER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CYBER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CYBER 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $15.79。另一方面，CYBER 價格軌跡的最低點（通常稱為「CYBER 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 CYBER，那麼他目前將獲得 $15.53 的可觀利潤。
按照設計，CYBER 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，CYBER 的流通供應量約為 61,074,734.21 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CYBER 歷史數據案例
以下是 CYBER 歷史數據在 CYBER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CYBER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CYBER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CYBER 歷史數據集，交易者可以獲取 CYBER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CYBER 的風險。他們還可以確定資產 CYBER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CYBER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CYBER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CYBER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
