CUSTODIY [OLD] 價格歷史
(CTY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.3997 | $0.3997 | $0.3000 | $0.3899 | 0 |
2026-07-01 | $0.4198 | $0.4198 | $0.3303 | $0.3997 | 4.5 |
2026-06-30 | $0.3885 | $0.4199 | $0.3689 | $0.4198 | 0 |
2026-06-29 | $0.4477 | $0.4477 | $0.3030 | $0.3885 | 0 |
2026-06-28 | $0.4499 | $0.4499 | $0.3552 | $0.4477 | 0 |
2026-06-27 | $0.4399 | $0.4499 | $0.3550 | $0.4499 | 0 |
2026-06-26 | $0.3900 | $0.4476 | $0.3900 | $0.4399 | 0 |
2026-06-25 | $0.3950 | $0.3950 | $0.3204 | $0.3900 | 0 |
2026-06-24 | $0.4094 | $0.4094 | $0.3950 | $0.3950 | 0 |
2026-06-23 | $0.3404 | $0.4094 | $0.3404 | $0.4094 | 0 |
2026-06-22 | $0.3432 | $0.3920 | $0.2801 | $0.3404 | 0 |
2026-06-21 | $0.3577 | $0.3577 | $0.2800 | $0.3432 | 0 |
2026-06-20 | $0.3699 | $0.3680 | $0.3577 | $0.3577 | 0 |
2026-06-19 | $0.4500 | $0.4500 | $0.3000 | $0.3699 | 0 |
2026-06-18 | $0.5000 | $0.5000 | $0.3000 | $0.4500 | 0 |
2026-06-17 | $0.4750 | $0.5001 | $0.4002 | $0.5000 | 0 |
2026-06-16 | $0.4800 | $0.4800 | $0.4750 | $0.4750 | 0 |
2026-06-15 | $0.4440 | $0.4898 | $0.4440 | $0.4800 | 0 |
2026-06-14 | $0.4494 | $0.4494 | $0.4440 | $0.4440 | 8,880 |
2026-06-13 | $0.5790 | $0.5790 | $0.3000 | $0.4494 | 0 |
您可以在哪裡購買 CTY
關於 CTY 價格歷史數據
CTY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CTY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CTY 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $170.01。另一方面,CTY 價格軌跡的最低點(通常稱為「CTY 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 CTY,那麼他目前將獲得 $169.99 的可觀利潤。
按照設計,CTY 的總供應量將達到 1,000,000 個。截至目目前,CTY 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CTY 歷史數據案例
以下是 CTY 歷史數據在 CTY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CTY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CTY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CTY 歷史數據集,交易者可以獲取 CTY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CTY 的風險。他們還可以確定資產 CTY 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CTY 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CTY 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CTY 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
