Curve DAO 價格歷史
(CRV)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.3786 | $0.3800 | $0.3700 | $0.3796 | 73,798,532.58 |
2026-10-01 | $0.3896 | $0.4000 | $0.3700 | $0.3798 | 75,455,205.75 |
2026-09-30 | $0.3978 | $0.4100 | $0.3700 | $0.3913 | 123,295,057.96 |
2026-09-29 | $0.3289 | $0.4100 | $0.3300 | $0.3993 | 218,184,316.6 |
2026-09-28 | $0.3447 | $0.3500 | $0.3200 | $0.3300 | 76,116,427.18 |
2026-09-27 | $0.3565 | $0.3500 | $0.3300 | $0.3446 | 53,521,411.25 |
2026-09-26 | $0.3396 | $0.3500 | $0.3300 | $0.3568 | 60,397,102.08 |
2026-09-25 | $0.3513 | $0.3500 | $0.3300 | $0.3438 | 71,029,357.57 |
2026-09-24 | $0.3274 | $0.3500 | $0.3200 | $0.3496 | 74,047,799.35 |
2026-09-23 | $0.3550 | $0.3700 | $0.3200 | $0.3232 | 72,930,402.55 |
2026-09-22 | $0.3539 | $0.3700 | $0.3400 | $0.3523 | 76,132,076.94 |
2026-09-21 | $0.3416 | $0.3600 | $0.3400 | $0.3553 | 96,388,784.56 |
2026-09-20 | $0.3399 | $0.3400 | $0.3200 | $0.3434 | 64,111,970.51 |
2026-09-19 | $0.3412 | $0.3400 | $0.3300 | $0.3379 | 61,989,440.83 |
2026-09-18 | $0.3236 | $0.3400 | $0.3200 | $0.3413 | 81,595,312.88 |
2026-09-17 | $0.3043 | $0.3200 | $0.3000 | $0.3240 | 68,197,260.7 |
2026-09-16 | $0.3397 | $0.3400 | $0.3000 | $0.3042 | 65,636,475.03 |
2026-09-15 | $0.3496 | $0.3500 | $0.3300 | $0.3407 | 55,416,013.94 |
2026-09-14 | $0.3500 | $0.3600 | $0.3400 | $0.3489 | 53,136,535.74 |
2026-09-13 | $0.3405 | $0.3500 | $0.3300 | $0.3485 | 55,627,367.7 |
您可以在哪裡購買 CRV
關於 CRV 價格歷史數據
CRV 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CRV 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CRV 價格歷史數據，其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值，超過 $60.50。另一方面，CRV 價格軌跡的最低點（通常稱為「CRV 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CRV，那麼他目前將獲得 $60.33 的可觀利潤。
按照設計，CRV 的總供應量將達到 2,422,991,909.46 個。截至目目前，CRV 的流通供應量約為 1,569,493,330.3 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CRV 歷史數據案例
以下是 CRV 歷史數據在 CRV 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CRV 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CRV 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CRV 歷史數據集，交易者可以獲取 CRV 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CRV 的風險。他們還可以確定資產 CRV 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CRV 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CRV 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CRV 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
