Curve DAO 價格歷史
(CRV)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.2477 | $0.2500 | $0.2400 | $0.2447 | 12,664.43 |
2026-08-16 | $0.2424 | $0.2500 | $0.2300 | $0.2468 | 25,197.39 |
2026-08-15 | $0.2473 | $0.2400 | $0.2300 | $0.2419 | 12,369.22 |
2026-08-14 | $0.2548 | $0.2500 | $0.2400 | $0.2468 | 54,649.42 |
2026-08-13 | $0.2755 | $0.2700 | $0.2400 | $0.2535 | 20,837.12 |
2026-08-12 | $0.2652 | $0.2800 | $0.2600 | $0.2756 | 60,252.8 |
2026-08-11 | $0.2403 | $0.2700 | $0.2400 | $0.2654 | 62,975.05 |
2026-08-10 | $0.2415 | $0.2400 | $0.2300 | $0.2401 | 48,186.6 |
2026-08-09 | $0.2279 | $0.2400 | $0.2200 | $0.2414 | 102,798.38 |
2026-08-08 | $0.2119 | $0.2200 | $0.2100 | $0.2280 | 19,183.04 |
2026-08-07 | $0.2134 | $0.2200 | $0.2100 | $0.2120 | 5,405.41 |
2026-08-06 | $0.2032 | $0.2200 | $0.2000 | $0.2140 | 12,082.95 |
2026-08-05 | $0.2037 | $0.2000 | $0.2000 | $0.2035 | 9,776.63 |
2026-08-04 | $0.2048 | $0.2000 | $0.2000 | $0.2035 | 20,442,802.67 |
2026-08-03 | $0.2034 | $0.2000 | $0.2000 | $0.2048 | 21,657,721.15 |
2026-08-02 | $0.2045 | $0.2000 | $0.1900 | $0.2033 | 21,699,878.4 |
2026-08-01 | $0.2071 | $0.2100 | $0.2000 | $0.2046 | 15,037,792.45 |
2026-07-31 | $0.2101 | $0.2100 | $0.2000 | $0.2073 | 23,978,137.65 |
2026-07-30 | $0.2099 | $0.2100 | $0.2000 | $0.2100 | 25,947,302.65 |
2026-07-29 | $0.2144 | $0.2100 | $0.2000 | $0.2097 | 20,606,450.55 |
您可以在哪裡購買 CRV
關於 CRV 價格歷史數據
CRV 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CRV 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CRV 價格歷史數據,其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值,超過 $60.50。另一方面,CRV 價格軌跡的最低點(通常稱為「CRV 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CRV,那麼他目前將獲得 $60.33 的可觀利潤。
按照設計,CRV 的總供應量將達到 2,410,996,270.83 個。截至目目前,CRV 的流通供應量約為 1,541,063,341.31 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CRV 歷史數據案例
以下是 CRV 歷史數據在 CRV 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CRV 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CRV 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CRV 歷史數據集,交易者可以獲取 CRV 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CRV 的風險。他們還可以確定資產 CRV 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CRV 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CRV 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CRV 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
