
Cronos 價格歷史
(CRO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.0685 | $0.0701 | $0.0676 | $0.0687 | 11,445,585.75 |
2026-10-01 | $0.0675 | $0.0709 | $0.0663 | $0.0683 | 16,583,240.64 |
2026-09-30 | $0.0694 | $0.0694 | $0.0662 | $0.0667 | 14,440,194.92 |
2026-09-29 | $0.0675 | $0.0730 | $0.0665 | $0.0697 | 25,605,953.11 |
2026-09-28 | $0.0669 | $0.0701 | $0.0634 | $0.0680 | 22,460,697.33 |
2026-09-27 | $0.0659 | $0.0694 | $0.0647 | $0.0670 | 13,049,455 |
2026-09-26 | $0.0653 | $0.0669 | $0.0649 | $0.0659 | 10,227,541.59 |
2026-09-25 | $0.0626 | $0.0665 | $0.0622 | $0.0657 | 17,257,477.91 |
2026-09-24 | $0.0611 | $0.0632 | $0.0602 | $0.0627 | 13,674,344.68 |
2026-09-23 | $0.0666 | $0.0692 | $0.0604 | $0.0612 | 14,921,968.68 |
2026-09-22 | $0.0636 | $0.0689 | $0.0632 | $0.0665 | 17,418,989.8 |
2026-09-21 | $0.0587 | $0.0648 | $0.0585 | $0.0634 | 13,904,670.5 |
2026-09-20 | $0.0599 | $0.0604 | $0.0576 | $0.0588 | 5,645,134.39 |
2026-09-19 | $0.0590 | $0.0605 | $0.0586 | $0.0599 | 9,240,595.76 |
2026-09-18 | $0.0582 | $0.0602 | $0.0572 | $0.0591 | 8,635,932.91 |
2026-09-17 | $0.0552 | $0.0593 | $0.0548 | $0.0581 | 10,006,820.46 |
2026-09-16 | $0.0568 | $0.0573 | $0.0547 | $0.0551 | 8,100,734.27 |
2026-09-15 | $0.0588 | $0.0602 | $0.0561 | $0.0569 | 8,861,552.08 |
2026-09-14 | $0.0578 | $0.0603 | $0.0570 | $0.0588 | 5,796,290.57 |
2026-09-13 | $0.0587 | $0.0608 | $0.0577 | $0.0579 | 6,924,636.57 |
您可以在哪裡購買 CRO
關於 CRO 價格歷史數據
CRO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CRO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CRO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $0.9654。另一方面,CRO 價格軌跡的最低點(通常稱為「CRO 歷史最低點」)出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 CRO,那麼他目前將獲得 $0.9533 的可觀利潤。
按照設計,CRO 的總供應量將達到 98,957,882,411.22 個。截至目目前,CRO 的流通供應量約為 49,757,824,709.22 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CRO 歷史數據案例
以下是 CRO 歷史數據在 CRO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CRO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CRO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CRO 歷史數據集,交易者可以獲取 CRO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CRO 的風險。他們還可以確定資產 CRO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CRO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CRO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CRO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


