CROSS 價格歷史
(CROSS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.0968 | $0.1069 | $0.0940 | $0.0976 | 27,043.88 |
2026-08-16 | $0.0898 | $0.1090 | $0.0876 | $0.0967 | 29,481.28 |
2026-08-15 | $0.1440 | $0.1512 | $0.0895 | $0.0897 | 11,249,338.81 |
2026-08-14 | $0.0979 | $0.1478 | $0.0970 | $0.1445 | 16,156,430.48 |
2026-08-13 | $0.0971 | $0.1021 | $0.0960 | $0.0981 | 19,094.52 |
2026-08-12 | $0.0995 | $0.1005 | $0.0970 | $0.0971 | 30,707.3 |
2026-08-11 | $0.1047 | $0.1053 | $0.0967 | $0.0992 | 33,847.98 |
2026-08-10 | $0.0992 | $0.1085 | $0.0993 | $0.1047 | 29,128.71 |
2026-08-09 | $0.1003 | $0.1066 | $0.0988 | $0.0992 | 29,817.81 |
2026-08-08 | $0.1009 | $0.1032 | $0.0995 | $0.1003 | 25,950.2 |
2026-08-07 | $0.0997 | $0.1011 | $0.0985 | $0.1009 | 28,736.46 |
2026-08-06 | $0.0956 | $0.1035 | $0.0946 | $0.0996 | 31,868.14 |
2026-08-05 | $0.0976 | $0.1008 | $0.0931 | $0.0957 | 26,234.54 |
2026-08-04 | $0.0961 | $0.0995 | $0.0942 | $0.0973 | 2,233,870.48 |
2026-08-03 | $0.0925 | $0.0991 | $0.0918 | $0.0961 | 2,788,590.36 |
2026-08-02 | $0.0942 | $0.0979 | $0.0906 | $0.0927 | 2,606,461.63 |
2026-08-01 | $0.0891 | $0.0969 | $0.0894 | $0.0946 | 2,680,630.82 |
2026-07-31 | $0.0834 | $0.0947 | $0.0827 | $0.0891 | 3,193,485.5 |
2026-07-30 | $0.0791 | $0.0854 | $0.0791 | $0.0834 | 2,120,592.98 |
2026-07-29 | $0.0836 | $0.0856 | $0.0783 | $0.0788 | 2,067,495.48 |
您可以在哪裡購買 CROSS
關於 CROSS 價格歷史數據
CROSS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CROSS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CROSS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.4382。另一方面,CROSS 價格軌跡的最低點(通常稱為「CROSS 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CROSS,那麼他目前將獲得 $0.3916 的可觀利潤。
按照設計,CROSS 的總供應量將達到 985,113,791.57 個。截至目目前,CROSS 的流通供應量約為 335,222,890 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CROSS 歷史數據案例
以下是 CROSS 歷史數據在 CROSS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CROSS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CROSS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CROSS 歷史數據集,交易者可以獲取 CROSS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CROSS 的風險。他們還可以確定資產 CROSS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CROSS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CROSS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CROSS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
