Costco (Ondo Tokenized Stock) 價格歷史
(COSTON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $930.69 | $947.94 | $930.74 | $944.17 | 3,146,852.35 |
2026-07-01 | $944.38 | $946.29 | $931.48 | $930.69 | 3,249,255.64 |
2026-06-30 | $966.50 | $959.88 | $942.85 | $942.85 | 137,200.95 |
2026-06-29 | $1.01K | $1.01K | $958.01 | $963.20 | 126,433.46 |
2026-06-28 | $954.28 | $1.06K | $952.84 | $1.01K | 3,600,849.83 |
2026-06-27 | $960.85 | $969.29 | $952.82 | $951.45 | 3,310,483.96 |
2026-06-26 | $948.22 | $962.45 | $945.93 | $957.49 | 3,237,542.47 |
2026-06-25 | $966.72 | $971.87 | $948.33 | $948.69 | 3,271,608.85 |
2026-06-24 | $963.42 | $971.87 | $958.00 | $967.77 | 3,206,533.45 |
2026-06-23 | $952.15 | $967.43 | $952.81 | $963.74 | 3,331,497.07 |
2026-06-22 | $959.43 | $961.01 | $950.80 | $953.19 | 3,314,798.84 |
2026-06-21 | $956.54 | $963.25 | $955.85 | $959.77 | 3,370,199.57 |
2026-06-20 | $959.91 | $963.08 | $955.30 | $956.74 | 3,192,814.57 |
2026-06-19 | $956.53 | $961.95 | $955.51 | $960.06 | 3,169,282.47 |
2026-06-18 | $982.58 | $981.91 | $953.17 | $961.01 | 152,933.53 |
2026-06-17 | $996.55 | $996.23 | $976.90 | $979.69 | 3,278,567.59 |
2026-06-16 | $978.99 | $1.01K | $980.21 | $998.23 | 3,475,720.47 |
2026-06-15 | $982.69 | $988.69 | $975.55 | $975.58 | 3,118,644.02 |
2026-06-14 | $986.70 | $988.08 | $982.16 | $982.72 | 3,237,495.22 |
2026-06-13 | $980.28 | $988.06 | $977.81 | $986.17 | 3,242,166.55 |
您可以在哪裡購買 COSTON
關於 COSTON 價格歷史數據
COSTON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 COSTON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 COSTON 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.10K。另一方面,COSTON 價格軌跡的最低點(通常稱為「COSTON 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 COSTON,那麼他目前將獲得 $250.90 的可觀利潤。
按照設計,COSTON 的總供應量將達到 1,269.66 個。截至目目前,COSTON 的流通供應量約為 1,269.66 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
COSTON 歷史數據案例
以下是 COSTON 歷史數據在 COSTON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 COSTON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 COSTON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 COSTON 歷史數據集,交易者可以獲取 COSTON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 COSTON 的風險。他們還可以確定資產 COSTON 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 COSTON 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 COSTON 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 COSTON 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
