Commons 價格歷史
(CMNS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.001542 | $0.001544 | $0.001293 | $0.001429 | 15,073.84 |
2026-10-01 | $0.001650 | $0.001682 | $0.001465 | $0.001546 | 8,649.3 |
2026-09-30 | $0.001749 | $0.001794 | $0.001564 | $0.001655 | 4,266.42 |
2026-09-29 | $0.001901 | $0.001990 | $0.001713 | $0.001754 | 3,782.67 |
2026-09-28 | $0.001946 | $0.002046 | $0.001852 | $0.001893 | 1,527.96 |
2026-09-27 | $0.002118 | $0.002126 | $0.001928 | $0.001948 | 3,100.61 |
2026-09-26 | $0.002108 | $0.002159 | $0.001983 | $0.002101 | 4,385.53 |
2026-09-25 | $0.002294 | $0.002299 | $0.002094 | $0.002137 | 13,587.54 |
2026-09-24 | $0.002139 | $0.002294 | $0.002079 | $0.002268 | 3,518.21 |
2026-09-23 | $0.002283 | $0.002407 | $0.002097 | $0.002097 | 5,568.08 |
2026-09-22 | $0.002165 | $0.002304 | $0.002120 | $0.002272 | 11,155.44 |
2026-09-21 | $0.002044 | $0.002210 | $0.002055 | $0.002166 | 1,502.16 |
2026-09-20 | $0.001940 | $0.002113 | $0.001936 | $0.002045 | 7,634.97 |
2026-09-19 | $0.002043 | $0.002097 | $0.001936 | $0.001938 | 2,953.17 |
2026-09-18 | $0.001933 | $0.002051 | $0.001915 | $0.002050 | 1,954.54 |
2026-09-17 | $0.001769 | $0.001955 | $0.001756 | $0.001936 | 235.59 |
2026-09-16 | $0.001830 | $0.001937 | $0.001605 | $0.001768 | 10,574.38 |
2026-09-15 | $0.001848 | $0.001929 | $0.001773 | $0.001831 | 4,409.52 |
2026-09-14 | $0.001897 | $0.002035 | $0.001819 | $0.001845 | 7,000.84 |
2026-09-13 | $0.001869 | $0.001924 | $0.001787 | $0.001874 | 3,573.65 |
您可以在哪裡購買 CMNS
關於 CMNS 價格歷史數據
CMNS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CMNS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CMNS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.002684。另一方面，CMNS 價格軌跡的最低點（通常稱為「CMNS 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 CMNS，那麼他目前將獲得 $0.001393 的可觀利潤。
按照設計，CMNS 的總供應量將達到 999,994,602.06 個。截至目目前，CMNS 的流通供應量約為 260,058,254.96 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CMNS 歷史數據案例
以下是 CMNS 歷史數據在 CMNS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CMNS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CMNS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CMNS 歷史數據集，交易者可以獲取 CMNS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CMNS 的風險。他們還可以確定資產 CMNS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CMNS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CMNS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CMNS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
