Chrema Coin 價格歷史
(CRMC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.1860 | $0.1958 | $0.1912 | $0.1913 | 24.12 |
2026-08-16 | $0.1867 | $0.1961 | $0.1856 | $0.1861 | 23.69 |
2026-08-15 | $0.1861 | $0.1874 | $0.1856 | $0.1866 | 19.65 |
2026-08-14 | $0.1861 | $0.1874 | $0.1856 | $0.1863 | 17.83 |
2026-08-13 | $0.1857 | $0.1874 | $0.1855 | $0.1863 | 21.39 |
2026-08-12 | $0.1870 | $0.1874 | $0.1857 | $0.1859 | 18.44 |
2026-08-11 | $0.1865 | $0.1874 | $0.1857 | $0.1872 | 16.84 |
2026-08-10 | $0.1810 | $0.1875 | $0.1801 | $0.1865 | 19.38 |
2026-08-09 | $0.1859 | $0.1875 | $0.1797 | $0.1806 | 69.71 |
2026-08-08 | $0.1845 | $0.1874 | $0.1832 | $0.1862 | 66.12 |
2026-08-07 | $0.1879 | $0.1895 | $0.1832 | $0.1845 | 69.04 |
2026-08-06 | $0.1838 | $0.1895 | $0.1831 | $0.1883 | 68.03 |
2026-08-05 | $0.5942 | $0.1887 | $0.1830 | $0.1834 | 52.42 |
2026-08-04 | $0.4178 | $0.1885 | $0.1830 | $0.5944 | 5,581.77 |
2026-08-03 | $0.1886 | $0.1895 | $0.1829 | $0.4178 | 5,528.08 |
2026-08-02 | $0.2390 | $0.1895 | $0.1865 | $0.1890 | 1,523.39 |
2026-08-01 | $0.2428 | $0.1895 | $0.1865 | $0.2393 | 2,648.69 |
2026-07-31 | $0.2384 | $0.1895 | $0.1865 | $0.2429 | 2,524 |
2026-07-30 | $0.2682 | $0.1896 | $0.1733 | $0.2382 | 2,222.46 |
2026-07-29 | $0.1799 | $0.1896 | $0.1732 | $0.2685 | 2,654.46 |
您可以在哪裡購買 CRMC
關於 CRMC 價格歷史數據
CRMC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CRMC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CRMC 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $5.02。另一方面,CRMC 價格軌跡的最低點(通常稱為「CRMC 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CRMC,那麼他目前將獲得 $4.85 的可觀利潤。
按照設計,CRMC 的總供應量將達到 50,000,000 個。截至目目前,CRMC 的流通供應量約為 50,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CRMC 歷史數據案例
以下是 CRMC 歷史數據在 CRMC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CRMC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CRMC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CRMC 歷史數據集,交易者可以獲取 CRMC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CRMC 的風險。他們還可以確定資產 CRMC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CRMC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CRMC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CRMC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
