ChangeNOW 價格歷史
(NOW)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.3271 | $0.3461 | $0.3242 | $0.3436 | 6,617.3 |
2026-07-01 | $0.3166 | $0.3305 | $0.3155 | $0.3274 | 19,408.06 |
2026-06-30 | -- | $0.3241 | $0.3163 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.3241 | $0.3163 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.3238 | $0.3241 | $0.3163 | $0.3185 | 909.2 |
2026-06-27 | $0.3170 | $0.3245 | $0.3160 | $0.3237 | 2,046.09 |
2026-06-26 | $0.3154 | $0.3189 | $0.3077 | $0.3184 | 6,984.12 |
2026-06-25 | $0.3253 | $0.3317 | $0.3139 | $0.3164 | 9,373.27 |
2026-06-24 | $0.3314 | $0.3385 | $0.3250 | $0.3254 | 3,236.69 |
2026-06-23 | $0.3486 | $0.3479 | $0.3302 | $0.3320 | 5,784.04 |
2026-06-22 | $0.3439 | $0.3527 | $0.3397 | $0.3482 | 3,275.7 |
2026-06-21 | $0.3487 | $0.3527 | $0.3425 | $0.3439 | 35,292.01 |
2026-06-20 | $0.3430 | $0.3497 | $0.3412 | $0.3487 | 2,753.69 |
2026-06-19 | $0.3411 | $0.3437 | $0.3376 | $0.3430 | 2,587.38 |
2026-06-18 | $0.3539 | $0.3575 | $0.3393 | $0.3393 | 4,109.84 |
2026-06-17 | $0.3575 | $0.3610 | $0.3518 | $0.3540 | 1,091.53 |
2026-06-16 | $0.3703 | $0.3705 | $0.3553 | $0.3575 | 12,442.71 |
2026-06-15 | $0.3419 | $0.3703 | $0.3402 | $0.3703 | 10,411.29 |
2026-06-14 | $0.3441 | $0.3453 | $0.3406 | $0.3420 | 3,251.15 |
2026-06-13 | $0.3438 | $0.3448 | $0.3402 | $0.3442 | 4,834.33 |
您可以在哪裡購買 NOW
關於 NOW 價格歷史數據
NOW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NOW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NOW 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.7222。另一方面，NOW 價格軌跡的最低點（通常稱為「NOW 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 NOW，那麼他目前將獲得 $0.7220 的可觀利潤。
按照設計，NOW 的總供應量將達到 97,531,160.67 個。截至目目前，NOW 的流通供應量約為 83,531,160.67 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NOW 歷史數據案例
以下是 NOW 歷史數據在 NOW 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NOW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NOW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NOW 歷史數據集，交易者可以獲取 NOW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NOW 的風險。他們還可以確定資產 NOW 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NOW 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NOW 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NOW 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
