Centrifuge 價格歷史
(CFG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1934 | $0.2065 | $0.1888 | $0.2007 | 7,625,222.54 |
2026-07-01 | $0.1956 | $0.1977 | $0.1848 | $0.1937 | 5,559,724.14 |
2026-06-30 | $0.2018 | $0.2095 | $0.1910 | $0.1959 | 40,140.11 |
2026-06-29 | $0.2113 | $0.2113 | $0.1905 | $0.2016 | 34,504.66 |
2026-06-28 | $0.2132 | $0.2173 | $0.2069 | $0.2111 | 4,696,689.36 |
2026-06-27 | $0.2082 | $0.2169 | $0.2099 | $0.2131 | 4,653,029.52 |
2026-06-26 | $0.2008 | $0.2120 | $0.1969 | $0.2090 | 7,648,845.26 |
2026-06-25 | $0.2030 | $0.2167 | $0.1923 | $0.2017 | 7,490,333.57 |
2026-06-24 | $0.2118 | $0.2154 | $0.2024 | $0.2025 | 4,996,727.31 |
2026-06-23 | $0.2285 | $0.2286 | $0.2105 | $0.2113 | 5,824,847.01 |
2026-06-22 | $0.2311 | $0.2344 | $0.2233 | $0.2280 | 5,285,569.43 |
2026-06-21 | $0.2340 | $0.2348 | $0.2270 | $0.2305 | 3,910,413.16 |
2026-06-20 | $0.2263 | $0.2396 | $0.2243 | $0.2340 | 6,671,421.88 |
2026-06-19 | $0.2284 | $0.2378 | $0.2176 | $0.2267 | 8,228,945.57 |
2026-06-18 | $0.2417 | $0.2490 | $0.2255 | $0.2255 | 14,639,727.4 |
2026-06-17 | $0.2318 | $0.2447 | $0.2257 | $0.2423 | 12,395,419.4 |
2026-06-16 | $0.2199 | $0.2382 | $0.2093 | $0.2328 | 12,998,427.47 |
2026-06-15 | $0.2045 | $0.2274 | $0.2025 | $0.2202 | 7,464,548.12 |
2026-06-14 | $0.2144 | $0.2137 | $0.2020 | $0.2044 | 5,284,117.43 |
2026-06-13 | $0.2074 | $0.2168 | $0.2048 | $0.2146 | 7,171,156.02 |
您可以在哪裡購買 CFG
關於 CFG 價格歷史數據
CFG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CFG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CFG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4004。另一方面，CFG 價格軌跡的最低點（通常稱為「CFG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CFG，那麼他目前將獲得 $0.3332 的可觀利潤。
按照設計，CFG 的總供應量將達到 680,000,000 個。截至目目前，CFG 的流通供應量約為 577,156,141 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CFG 歷史數據案例
以下是 CFG 歷史數據在 CFG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CFG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CFG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CFG 歷史數據集，交易者可以獲取 CFG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CFG 的風險。他們還可以確定資產 CFG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CFG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CFG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CFG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
