Centric Swap 價格歷史
(CNS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.005137 | $0.005136 | $0.005089 | $0.005112 | 140,447.16 |
2026-07-01 | $0.005499 | $0.005505 | $0.005050 | $0.005129 | 144,392.56 |
2026-06-30 | -- | $0.005127 | $0.005061 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.005127 | $0.005061 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.005061 | $0.005127 | $0.005061 | $0.005086 | 144,301.78 |
2026-06-27 | $0.005093 | $0.005124 | $0.005060 | $0.005122 | 140,306.56 |
2026-06-26 | $0.005115 | $0.005125 | $0.005061 | $0.005107 | 145,174.33 |
2026-06-25 | $0.005072 | $0.005126 | $0.005062 | $0.005121 | 156,695.21 |
2026-06-24 | $0.005096 | $0.005126 | $0.005062 | $0.005124 | 151,479.49 |
2026-06-23 | $0.005196 | $0.005207 | $0.005053 | $0.005124 | 139,720.87 |
2026-06-22 | $0.005107 | $0.007990 | $0.005104 | $0.005194 | 130,740.94 |
2026-06-21 | $0.004928 | $0.005147 | $0.004906 | $0.005128 | 147,059.4 |
2026-06-20 | $0.004667 | $0.004968 | $0.004645 | $0.004927 | 144,091.75 |
2026-06-19 | $0.004918 | $0.004982 | $0.004644 | $0.004676 | 141,240.53 |
2026-06-18 | $0.005167 | $0.005220 | $0.004692 | $0.004924 | 131,699.79 |
2026-06-17 | $0.005125 | $0.0195 | $0.005074 | $0.005158 | 144,245.5 |
2026-06-16 | $0.004921 | $0.005158 | $0.005074 | $0.005128 | 155,338.9 |
2026-06-15 | $0.004669 | $0.005131 | $0.004599 | $0.004941 | 149,701.2 |
2026-06-14 | $0.004630 | $0.004721 | $0.004608 | $0.004680 | 142,979.67 |
2026-06-13 | $0.004507 | $0.004720 | $0.004507 | $0.004630 | 146,974.4 |
您可以在哪裡購買 CNS
關於 CNS 價格歷史數據
CNS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CNS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CNS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0195。另一方面，CNS 價格軌跡的最低點（通常稱為「CNS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CNS，那麼他目前將獲得 $0.0174 的可觀利潤。
按照設計，CNS 的總供應量將達到 7,284,539.9 個。截至目目前，CNS 的流通供應量約為 7,339,408.83 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CNS 歷史數據案例
以下是 CNS 歷史數據在 CNS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CNS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CNS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CNS 歷史數據集，交易者可以獲取 CNS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CNS 的風險。他們還可以確定資產 CNS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CNS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CNS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CNS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
