Central African Republic Meme 價格歷史
(CAR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.003179 | $0.003480 | $0.003160 | $0.003345 | 8,883.03 |
2026-07-01 | $0.002999 | $0.003200 | $0.002980 | $0.003180 | 9,514.85 |
2026-06-30 | $0.003262 | $0.003410 | $0.002850 | $0.003016 | 173.24 |
2026-06-29 | $0.003050 | $0.003270 | $0.003050 | $0.003260 | 205.61 |
2026-06-28 | $0.003108 | $0.003110 | $0.002960 | $0.003053 | 10,626.78 |
2026-06-27 | $0.003137 | $0.003230 | $0.003080 | $0.003103 | 10,812.62 |
2026-06-26 | $0.002897 | $0.003220 | $0.002890 | $0.003139 | 8,731.17 |
2026-06-25 | $0.002960 | $0.003070 | $0.002810 | $0.002897 | 9,569.03 |
2026-06-24 | $0.002914 | $0.003020 | $0.002910 | $0.002957 | 9,226.62 |
2026-06-23 | $0.003492 | $0.003460 | $0.002890 | $0.002920 | 16,381.2 |
2026-06-22 | $0.003495 | $0.003780 | $0.003450 | $0.003456 | 18,595.7 |
2026-06-21 | $0.003051 | $0.003490 | $0.003040 | $0.003486 | 18,355.33 |
2026-06-20 | $0.002439 | $0.003090 | $0.002490 | $0.003041 | 31,288.59 |
2026-06-19 | $0.002284 | $0.002530 | $0.002240 | $0.002441 | 16,493.08 |
2026-06-18 | $0.002104 | $0.002360 | $0.002080 | $0.002281 | 15,271.68 |
2026-06-17 | $0.001660 | $0.002130 | $0.001650 | $0.002098 | 20,230.36 |
2026-06-16 | $0.001718 | $0.001730 | $0.001630 | $0.001671 | 535.35 |
2026-06-15 | $0.001545 | $0.001730 | $0.001530 | $0.001710 | 178.58 |
2026-06-14 | $0.001565 | $0.001580 | $0.001530 | $0.001538 | 7.24 |
2026-06-13 | $0.001533 | $0.001560 | $0.001510 | $0.001567 | 4.46 |
您可以在哪裡購買 CAR
關於 CAR 價格歷史數據
CAR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CAR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CAR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8087。另一方面，CAR 價格軌跡的最低點（通常稱為「CAR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CAR，那麼他目前將獲得 $0.8086 的可觀利潤。
按照設計，CAR 的總供應量將達到 992,958,298.09 個。截至目目前，CAR 的流通供應量約為 992,958,298.09 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CAR 歷史數據案例
以下是 CAR 歷史數據在 CAR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CAR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CAR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CAR 歷史數據集，交易者可以獲取 CAR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CAR 的風險。他們還可以確定資產 CAR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CAR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CAR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CAR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
