CatSolHat 價格歷史
(SOLCAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.000477 | $0.000491 | $0.000469 | $0.000470 | 232.45 |
2026-10-01 | $0.000479 | $0.000486 | $0.000467 | $0.000478 | 199.49 |
2026-09-30 | $0.000449 | $0.000489 | $0.000449 | $0.000479 | 339.26 |
2026-09-29 | $0.000457 | $0.000464 | $0.000437 | $0.000451 | 115.35 |
2026-09-28 | $0.000506 | $0.000513 | $0.000455 | $0.000457 | 598.85 |
2026-09-27 | $0.000520 | $0.000526 | $0.000502 | $0.000507 | 334.84 |
2026-09-26 | $0.000502 | $0.000525 | $0.000507 | $0.000520 | 184.59 |
2026-09-25 | $0.000484 | $0.000509 | $0.000484 | $0.000506 | 196.25 |
2026-09-24 | $0.000478 | $0.000485 | $0.000471 | $0.000484 | 24.82 |
2026-09-23 | $0.000471 | $0.000180 | $0.000130 | $0.000478 | 375.75 |
2026-09-22 | $0.000500 | $0.000280 | $0.000170 | $0.000470 | 334.12 |
2026-09-21 | $0.000499 | $0.000180 | $0.000150 | $0.000498 | 888.17 |
2026-09-20 | $0.000540 | $0.000210 | $0.000140 | $0.000499 | 751.42 |
2026-09-19 | $0.000507 | $0.000210 | $0.000210 | $0.000540 | 891.52 |
2026-09-18 | $0.000472 | $0.000290 | $0.000190 | $0.000510 | 1,383.8 |
2026-09-17 | $0.000452 | $0.000380 | $0.000190 | $0.000472 | 29.18 |
2026-09-16 | $0.000460 | $0.000400 | $0.000200 | $0.000452 | 290.8 |
2026-09-15 | $0.000484 | $0.000400 | $0.000170 | $0.000460 | 221.41 |
2026-09-14 | $0.000512 | $0.000330 | $0.000160 | $0.000485 | 722.76 |
2026-09-13 | $0.000533 | $0.000400 | $0.000300 | $0.000305 | 273.72 |
您可以在哪裡購買 SOLCAT
關於 SOLCAT 價格歷史數據
SOLCAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOLCAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOLCAT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0998。另一方面，SOLCAT 價格軌跡的最低點（通常稱為「SOLCAT 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SOLCAT，那麼他目前將獲得 $0.0995 的可觀利潤。
按照設計，SOLCAT 的總供應量將達到 69,948,866 個。截至目目前，SOLCAT 的流通供應量約為 69,948,866 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SOLCAT 歷史數據案例
以下是 SOLCAT 歷史數據在 SOLCAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOLCAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SOLCAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOLCAT 歷史數據集，交易者可以獲取 SOLCAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SOLCAT 的風險。他們還可以確定資產 SOLCAT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SOLCAT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SOLCAT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SOLCAT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
