Buy Button 價格歷史
(BUY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.000253 | $0.000249 | $0.000192 | $0.000192 | 5,345.42 |
2026-10-01 | $0.000143 | $0.000294 | $0.000143 | $0.000253 | 38,187.91 |
2026-09-30 | $0.000163 | $0.000166 | $0.000142 | $0.000143 | 2,881.21 |
2026-09-29 | $0.000177 | $0.000183 | $0.000162 | $0.000163 | 3,235.06 |
2026-09-28 | $0.000217 | $0.000219 | $0.000176 | $0.000177 | 3,839.7 |
2026-09-27 | $0.000219 | $0.000248 | $0.000210 | $0.000217 | 8,440.38 |
2026-09-26 | $0.000217 | $0.000224 | $0.000209 | $0.000219 | 2,314.53 |
2026-09-25 | $0.000201 | $0.000238 | $0.000192 | $0.000218 | 15,400.25 |
2026-09-24 | $0.000280 | $0.000327 | $0.000196 | $0.000201 | 25,607.72 |
2026-09-23 | $0.000182 | $0.000343 | $0.000181 | $0.000280 | 29,701.12 |
2026-09-22 | $0.000231 | $0.000232 | $0.000145 | $0.000186 | 22,854.99 |
2026-09-21 | $0.000236 | $0.000274 | $0.000196 | $0.000232 | 41,909.76 |
2026-09-20 | $0.000522 | $0.000515 | $0.000223 | $0.000251 | 70,395.59 |
2026-09-19 | $0.000509 | $0.000545 | $0.000466 | $0.000521 | 12,844.37 |
2026-09-18 | $0.000459 | $0.000524 | $0.000434 | $0.000509 | 19,894.97 |
2026-09-17 | $0.000495 | $0.000546 | $0.000416 | $0.000449 | 29,926.84 |
2026-09-16 | $0.000591 | $0.000615 | $0.000464 | $0.000494 | 16,767.34 |
2026-09-15 | $0.000680 | $0.000675 | $0.000553 | $0.000593 | 17,637.05 |
2026-09-14 | $0.000613 | $0.000781 | $0.000570 | $0.000666 | 27,226.62 |
2026-09-13 | $0.000617 | $0.000799 | $0.000536 | $0.000613 | 38,479.6 |
您可以在哪裡購買 BUY
關於 BUY 價格歷史數據
BUY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BUY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BUY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.002612。另一方面，BUY 價格軌跡的最低點（通常稱為「BUY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BUY，那麼他目前將獲得 $0.002537 的可觀利潤。
按照設計，BUY 的總供應量將達到 899,046,809.72 個。截至目目前，BUY 的流通供應量約為 899,046,809.72 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BUY 歷史數據案例
以下是 BUY 歷史數據在 BUY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BUY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BUY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BUY 歷史數據集，交易者可以獲取 BUY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BUY 的風險。他們還可以確定資產 BUY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BUY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BUY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BUY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
