Busy 價格歷史
(BUSY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.005216 | $0.005909 | $0.004996 | $0.005564 | 1,814.93 |
2026-07-01 | $0.005162 | $0.005286 | $0.005161 | $0.005216 | 1,098.46 |
2026-06-30 | -- | $0.005318 | $0.004973 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.005318 | $0.004973 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.005304 | $0.005318 | $0.004973 | $0.005309 | 1,058.28 |
2026-06-27 | $0.005121 | $0.005325 | $0.004975 | $0.005304 | 964.85 |
2026-06-26 | $0.005132 | $0.005323 | $0.004975 | $0.005121 | 5,301.55 |
2026-06-25 | $0.005972 | $0.005976 | $0.004974 | $0.005132 | 2,536.06 |
2026-06-24 | $0.005345 | $0.005975 | $0.004935 | $0.005972 | 6,878.93 |
2026-06-23 | $0.005083 | $0.005440 | $0.004356 | $0.005345 | 12,575.86 |
2026-06-22 | $0.005225 | $0.005428 | $0.004961 | $0.005083 | 1,837.71 |
2026-06-21 | $0.005029 | $0.005237 | $0.004794 | $0.005224 | 1,614.48 |
2026-06-20 | $0.005067 | $0.005078 | $0.004688 | $0.005029 | 1,583.82 |
2026-06-19 | $0.004285 | $0.005084 | $0.003754 | $0.005067 | 5,748.06 |
2026-06-18 | $0.005026 | $0.005056 | $0.003703 | $0.004473 | 1,841.71 |
2026-06-17 | $0.005565 | $0.005502 | $0.005025 | $0.005026 | 5,153.6 |
2026-06-16 | $0.004233 | $0.005683 | $0.004081 | $0.005501 | 5,078.6 |
2026-06-15 | $0.004169 | $0.004897 | $0.003847 | $0.004233 | 6,480.87 |
2026-06-14 | $0.003618 | $0.004198 | $0.003599 | $0.004169 | 2,738.45 |
2026-06-13 | $0.004189 | $0.004197 | $0.003464 | $0.003610 | 2,069.27 |
您可以在哪裡購買 BUSY
關於 BUSY 價格歷史數據
BUSY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BUSY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BUSY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.7461。另一方面，BUSY 價格軌跡的最低點（通常稱為「BUSY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BUSY，那麼他目前將獲得 $0.7460 的可觀利潤。
按照設計，BUSY 的總供應量將達到 255,000,000 個。截至目目前，BUSY 的流通供應量約為 255,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BUSY 歷史數據案例
以下是 BUSY 歷史數據在 BUSY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BUSY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BUSY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BUSY 歷史數據集，交易者可以獲取 BUSY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BUSY 的風險。他們還可以確定資產 BUSY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BUSY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BUSY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BUSY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
