BUILDon 價格歷史
(B)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.1725 | $0.1866 | $0.1685 | $0.1859 | 4,251,695.84 |
2026-10-01 | $0.1762 | $0.1778 | $0.1682 | $0.1731 | 3,674,585.66 |
2026-09-30 | $0.1694 | $0.1785 | $0.1691 | $0.1763 | 3,910,842.92 |
2026-09-29 | $0.1767 | $0.1779 | $0.1681 | $0.1698 | 3,792,875.36 |
2026-09-28 | $0.1858 | $0.1997 | $0.1743 | $0.1767 | 5,030,025.98 |
2026-09-27 | $0.1869 | $0.1942 | $0.1840 | $0.1863 | 3,520,266.56 |
2026-09-26 | $0.1972 | $0.2010 | $0.1855 | $0.1868 | 3,963,212.21 |
2026-09-25 | $0.2125 | $0.2129 | $0.1966 | $0.1988 | 4,033,121.91 |
2026-09-24 | $0.2229 | $0.2245 | $0.1652 | $0.2122 | 2,535,121.85 |
2026-09-23 | $0.2203 | $0.2369 | $0.2175 | $0.2208 | 42,547.03 |
2026-09-22 | $0.2059 | $0.2233 | $0.1986 | $0.2203 | 6,879,768.29 |
2026-09-21 | $0.2034 | $0.2129 | $0.2033 | $0.2051 | 2,347,878.09 |
2026-09-20 | $0.1971 | $0.2172 | $0.1984 | $0.2032 | 6,029,119.38 |
2026-09-19 | $0.1781 | $0.2114 | $0.1730 | $0.1970 | 13,014,485.68 |
2026-09-18 | $0.1828 | $0.1961 | $0.1770 | $0.1776 | 3,797,484.43 |
2026-09-17 | $0.1875 | $0.1917 | $0.1827 | $0.1834 | 3,916,033.19 |
2026-09-16 | $0.1997 | $0.2118 | $0.1801 | $0.1881 | 5,954,838.93 |
2026-09-15 | $0.2312 | $0.2443 | $0.1976 | $0.2018 | 5,922,787.05 |
2026-09-14 | $0.2102 | $0.2377 | $0.2114 | $0.2305 | 9,582,532.99 |
2026-09-13 | $0.1876 | $0.2165 | $0.1877 | $0.2119 | 6,777,873.81 |
您可以在哪裡購買 B
關於 B 價格歷史數據
B 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 B 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 B 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.7635。另一方面，B 價格軌跡的最低點（通常稱為「B 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 B，那麼他目前將獲得 $0.7620 的可觀利潤。
按照設計，B 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，B 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
B 歷史數據案例
以下是 B 歷史數據在 B 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 B 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 B 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 B 歷史數據集，交易者可以獲取 B 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 B 的風險。他們還可以確定資產 B 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 B 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 B 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 B 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
