BUILDon 價格歷史
(B)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.2136 | $0.2616 | $0.2138 | $0.2578 | 12,928,045.86 |
2026-07-01 | $0.2147 | $0.2158 | $0.2087 | $0.2134 | 3,970,162.98 |
2026-06-30 | $0.2175 | $0.2212 | $0.2130 | $0.2149 | 58,960.4 |
2026-06-29 | $0.2200 | $0.2265 | $0.2126 | $0.2168 | 57,002.04 |
2026-06-28 | $0.2329 | $0.2346 | $0.2145 | $0.2207 | 6,229,589.47 |
2026-06-27 | $0.2335 | $0.2457 | $0.2328 | $0.2334 | 5,159,470.91 |
2026-06-26 | $0.2110 | $0.2409 | $0.2086 | $0.2363 | 7,667,994.86 |
2026-06-25 | $0.2191 | $0.2272 | $0.2089 | $0.2117 | 5,711,859.59 |
2026-06-24 | $0.2212 | $0.2245 | $0.2189 | $0.2203 | 3,422,155.96 |
2026-06-23 | $0.2403 | $0.2450 | $0.2207 | $0.2231 | 4,449,627.6 |
2026-06-22 | $0.2204 | $0.2505 | $0.2190 | $0.2373 | 6,123,802.22 |
2026-06-21 | $0.2307 | $0.2294 | $0.2187 | $0.2205 | 2,841,767.49 |
2026-06-20 | $0.2196 | $0.2307 | $0.2181 | $0.2306 | 3,999,571.79 |
2026-06-19 | $0.2197 | $0.2230 | $0.2187 | $0.2203 | 3,642,542.68 |
2026-06-18 | $0.2313 | $0.2299 | $0.2197 | $0.2197 | 3,930,246.21 |
2026-06-17 | $0.2391 | $0.2491 | $0.2211 | $0.2312 | 6,254,943.69 |
2026-06-16 | $0.2529 | $0.2780 | $0.2380 | $0.2396 | 6,943,393.9 |
2026-06-15 | $0.2341 | $0.2532 | $0.2326 | $0.2531 | 4,756,029.76 |
2026-06-14 | $0.2318 | $0.2402 | $0.2167 | $0.2349 | 6,187,351.95 |
2026-06-13 | $0.2381 | $0.2448 | $0.2309 | $0.2319 | 4,702,104.88 |
您可以在哪裡購買 B
關於 B 價格歷史數據
B 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 B 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 B 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.7635。另一方面，B 價格軌跡的最低點（通常稱為「B 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 B，那麼他目前將獲得 $0.7620 的可觀利潤。
按照設計，B 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，B 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
B 歷史數據案例
以下是 B 歷史數據在 B 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 B 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 B 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 B 歷史數據集，交易者可以獲取 B 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 B 的風險。他們還可以確定資產 B 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 B 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 B 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 B 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
