Brain 價格歷史
(SN90)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.5996 | $0.6347 | $0.5868 | $0.6078 | 19,508.91 |
2026-07-01 | $0.6529 | $0.6576 | $0.5728 | $0.6017 | 95,381.7 |
2026-06-30 | -- | $0.6973 | $0.6754 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.6973 | $0.6754 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.6936 | $0.6973 | $0.6754 | $0.6792 | 14,009.89 |
2026-06-27 | $0.6838 | $0.7013 | $0.6845 | $0.6943 | 4,776.08 |
2026-06-26 | $0.6920 | $0.7066 | $0.6667 | $0.6893 | 46,493.6 |
2026-06-25 | $0.7155 | $0.7387 | $0.6646 | $0.6960 | 14,786.86 |
2026-06-24 | $0.6968 | $0.7462 | $0.7024 | $0.7132 | 13,353.99 |
2026-06-23 | $0.7840 | $0.7945 | $0.6961 | $0.7007 | 53,348.53 |
2026-06-22 | $0.7562 | $0.8342 | $0.7403 | $0.7729 | 127,137.7 |
2026-06-21 | $0.7596 | $0.7815 | $0.7369 | $0.7556 | 8,282.44 |
2026-06-20 | $0.7518 | $0.7869 | $0.7353 | $0.7590 | 47,826.78 |
2026-06-19 | $0.8761 | $0.8820 | $0.7491 | $0.7524 | 295,512.94 |
2026-06-18 | $0.9380 | $0.9451 | $0.8641 | $0.8727 | 28,969.47 |
2026-06-17 | $0.8993 | $0.9564 | $0.8929 | $0.9428 | 83,314.57 |
2026-06-16 | $0.9953 | $1.00 | $0.8947 | $0.8993 | 26,035.37 |
2026-06-15 | $0.9393 | $1.04 | $0.9291 | $0.9876 | 9,852.64 |
2026-06-14 | $0.9848 | $1.04 | $0.9225 | $0.9428 | 71,816.45 |
2026-06-13 | $0.8369 | $1.01 | $0.7892 | $0.9976 | 83,862.5 |
您可以在哪裡購買 SN90
關於 SN90 價格歷史數據
SN90 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN90 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN90 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $10.42。另一方面,SN90 價格軌跡的最低點(通常稱為「SN90 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN90,那麼他目前將獲得 $10.10 的可觀利潤。
按照設計,SN90 的總供應量將達到 549,680 個。截至目目前,SN90 的流通供應量約為 549,680 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SN90 歷史數據案例
以下是 SN90 歷史數據在 SN90 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN90 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SN90 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN90 歷史數據集,交易者可以獲取 SN90 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SN90 的風險。他們還可以確定資產 SN90 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SN90 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SN90 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SN90 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
