Bobina 價格歷史
(BOBINA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | -- | $0.005247 | $0.004845 | -- | -- |
2026-07-01 | -- | $0.004996 | $0.004769 | -- | -- |
2026-06-30 | -- | $0.005076 | $0.004971 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.005076 | $0.004971 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.005056 | $0.005076 | $0.004971 | $0.005056 | 82.7 |
2026-06-27 | $0.005004 | $0.005063 | $0.004970 | $0.005055 | 10.92 |
2026-06-26 | $0.005074 | $0.005103 | $0.004706 | $0.005014 | 667.94 |
2026-06-25 | $0.005392 | $0.005392 | $0.004975 | $0.005092 | 213.04 |
2026-06-24 | $0.005408 | $0.005529 | $0.005389 | $0.005392 | 68.31 |
2026-06-23 | $0.005913 | $0.005956 | $0.005408 | $0.005435 | 566.59 |
2026-06-22 | $0.005898 | $0.006018 | $0.005888 | $0.005900 | 44.64 |
2026-06-21 | $0.005855 | $0.005920 | $0.005805 | $0.005899 | 83.11 |
2026-06-20 | $0.005746 | $0.005881 | $0.005755 | $0.005855 | 159.05 |
2026-06-19 | $0.005524 | $0.005790 | $0.005521 | $0.005754 | 251.28 |
2026-06-18 | -- | $0.006038 | $0.005501 | -- | -- |
2026-06-17 | -- | $0.006195 | $0.006113 | -- | -- |
2026-06-16 | $0.006153 | $0.006265 | $0.006064 | $0.006137 | 83.11 |
2026-06-15 | -- | $0.006154 | $0.005805 | -- | -- |
2026-06-14 | -- | $0.005701 | $0.005701 | -- | -- |
2026-06-13 | -- | $0.005735 | $0.005701 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 BOBINA
關於 BOBINA 價格歷史數據
BOBINA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BOBINA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BOBINA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0102。另一方面，BOBINA 價格軌跡的最低點（通常稱為「BOBINA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BOBINA，那麼他目前將獲得 $0.005506 的可觀利潤。
按照設計，BOBINA 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前，BOBINA 的流通供應量約為 10,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BOBINA 歷史數據案例
以下是 BOBINA 歷史數據在 BOBINA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BOBINA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BOBINA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BOBINA 歷史數據集，交易者可以獲取 BOBINA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BOBINA 的風險。他們還可以確定資產 BOBINA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BOBINA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BOBINA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BOBINA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
