BLOCKv 價格歷史
(VEE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.005758 | $0.006065 | $0.005608 | $0.005718 | 603.76 |
2026-10-01 | $0.005132 | $0.005788 | $0.005064 | $0.005760 | 1,786.54 |
2026-09-30 | $0.005881 | $0.005890 | $0.004967 | $0.005132 | 32,542.41 |
2026-09-29 | $0.006780 | $0.006905 | $0.005881 | $0.005884 | 3,212.99 |
2026-09-28 | $0.006873 | $0.006903 | $0.006524 | $0.006779 | 225.07 |
2026-09-27 | $0.006533 | $0.006976 | $0.006511 | $0.006870 | 898.08 |
2026-09-26 | $0.005895 | $0.006611 | $0.005897 | $0.006533 | 6,208.68 |
2026-09-25 | $0.005413 | $0.006088 | $0.005396 | $0.005901 | 5,590.42 |
2026-09-24 | $0.005791 | $0.005946 | $0.005348 | $0.005414 | 2,466.39 |
2026-09-23 | $0.005267 | $0.006088 | $0.005262 | $0.005791 | 5,580.77 |
2026-09-22 | $0.005406 | $0.005677 | $0.005260 | $0.005266 | 3,044.25 |
2026-09-21 | $0.004971 | $0.005442 | $0.004946 | $0.005395 | 5,908.15 |
2026-09-20 | $0.004918 | $0.005110 | $0.004897 | $0.004977 | 454.9 |
2026-09-19 | $0.004545 | $0.005108 | $0.004508 | $0.004914 | 413.11 |
2026-09-18 | $0.004976 | $0.005069 | $0.004446 | $0.004545 | 3,116.3 |
2026-09-17 | $0.004547 | $0.004977 | $0.004455 | $0.004973 | 1,739.04 |
2026-09-16 | $0.005165 | $0.005188 | $0.004522 | $0.004547 | 4,312.73 |
2026-09-15 | $0.005330 | $0.005721 | $0.005032 | $0.005159 | 1,152.27 |
2026-09-14 | $0.005681 | $0.005749 | $0.005311 | $0.005333 | 719.62 |
2026-09-13 | $0.005603 | $0.005752 | $0.005501 | $0.005682 | 1,050.94 |
您可以在哪裡購買 VEE
關於 VEE 價格歷史數據
VEE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VEE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VEE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $0.3569。另一方面，VEE 價格軌跡的最低點（通常稱為「VEE 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 VEE，那麼他目前將獲得 $0.3569 的可觀利潤。
按照設計，VEE 的總供應量將達到 1,229,489,609.78 個。截至目目前，VEE 的流通供應量約為 1,230,198,515.1 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VEE 歷史數據案例
以下是 VEE 歷史數據在 VEE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VEE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VEE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VEE 歷史數據集，交易者可以獲取 VEE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VEE 的風險。他們還可以確定資產 VEE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VEE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VEE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VEE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
