BLOCKv 價格歷史
(VEE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.008219 | $0.009034 | $0.008192 | $0.008910 | 2,612.42 |
2026-07-01 | $0.007747 | $0.008243 | $0.007724 | $0.008219 | 923.31 |
2026-06-30 | -- | $0.006839 | $0.005910 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.006839 | $0.005910 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.006526 | $0.006839 | $0.005910 | $0.006794 | 6,201.14 |
2026-06-27 | $0.005433 | $0.006957 | $0.005223 | $0.006524 | 9,437.18 |
2026-06-26 | $0.005379 | $0.005685 | $0.005104 | $0.005443 | 1,297.53 |
2026-06-25 | $0.005669 | $0.005945 | $0.005160 | $0.005392 | 2,038.26 |
2026-06-24 | $0.005643 | $0.005929 | $0.005516 | $0.005663 | 138.44 |
2026-06-23 | $0.005514 | $0.005753 | $0.005411 | $0.005629 | 735.1 |
2026-06-22 | $0.005428 | $0.005738 | $0.005382 | $0.005465 | 696.65 |
2026-06-21 | $0.005610 | $0.006041 | $0.005400 | $0.005429 | 2,131.3 |
2026-06-20 | $0.006577 | $0.006609 | $0.005489 | $0.005610 | 12,353.63 |
2026-06-19 | $0.006119 | $0.006663 | $0.006074 | $0.006574 | 2,270.52 |
2026-06-18 | $0.007075 | $0.007148 | $0.006099 | $0.006118 | 2,508.14 |
2026-06-17 | $0.006922 | $0.007209 | $0.006880 | $0.007083 | 2,036.42 |
2026-06-16 | $0.006470 | $0.007076 | $0.006263 | $0.006938 | 2,521.85 |
2026-06-15 | $0.006023 | $0.006471 | $0.006015 | $0.006453 | 298.51 |
2026-06-14 | $0.006165 | $0.006164 | $0.005970 | $0.006023 | 547.25 |
2026-06-13 | $0.006127 | $0.006204 | $0.005828 | $0.006118 | 2,742.47 |
您可以在哪裡購買 VEE
關於 VEE 價格歷史數據
VEE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VEE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VEE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $0.3569。另一方面，VEE 價格軌跡的最低點（通常稱為「VEE 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 VEE，那麼他目前將獲得 $0.3569 的可觀利潤。
按照設計，VEE 的總供應量將達到 1,860,052,934.21 個。截至目目前，VEE 的流通供應量約為 1,860,061,959.42 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VEE 歷史數據案例
以下是 VEE 歷史數據在 VEE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VEE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VEE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VEE 歷史數據集，交易者可以獲取 VEE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VEE 的風險。他們還可以確定資產 VEE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VEE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VEE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VEE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
