$FORGE 價格歷史
($FORGE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.003442 | $0.004181 | $0.003448 | $0.004143 | 1,837.54 |
2026-10-01 | $0.003593 | $0.003758 | $0.003235 | $0.003445 | 2,618.23 |
2026-09-30 | $0.003337 | $0.003680 | $0.003337 | $0.003593 | 571.37 |
2026-09-29 | $0.004016 | $0.004061 | $0.003334 | $0.003338 | 1,752.82 |
2026-09-28 | $0.003284 | $0.005076 | $0.003269 | $0.003995 | 7,051.33 |
2026-09-27 | $0.002501 | $0.003392 | $0.002426 | $0.003286 | 3,157.38 |
2026-09-26 | $0.002135 | $0.002953 | $0.002145 | $0.002503 | 2,821.13 |
2026-09-25 | $0.002090 | $0.002186 | $0.001958 | $0.002147 | 1,385.87 |
2026-09-24 | $0.002052 | $0.002098 | $0.002045 | $0.002089 | 182.54 |
2026-09-23 | $0.002303 | $0.002313 | $0.001786 | $0.002053 | 4,701.07 |
2026-09-22 | $0.002323 | $0.002348 | $0.002287 | $0.002303 | 113.92 |
2026-09-21 | $0.002177 | $0.002335 | $0.002179 | $0.002320 | 164.19 |
2026-09-20 | $0.002249 | $0.002250 | $0.002169 | $0.002178 | 88.3 |
2026-09-19 | $0.002012 | $0.002389 | $0.002015 | $0.002248 | 1,145.15 |
2026-09-18 | $0.001928 | $0.002018 | $0.001863 | $0.002018 | 473.02 |
2026-09-17 | $0.002036 | $0.002062 | $0.001906 | $0.001928 | 225.89 |
2026-09-16 | $0.002103 | $0.002120 | $0.002030 | $0.002036 | 152.96 |
2026-09-15 | $0.002184 | $0.002232 | $0.002085 | $0.002103 | 373.72 |
2026-09-14 | $0.002236 | $0.002239 | $0.002141 | $0.002183 | 289.2 |
2026-09-13 | $0.002298 | $0.002300 | $0.002220 | $0.002236 | 104.1 |
您可以在哪裡購買 $FORGE
關於 $FORGE 價格歷史數據
$FORGE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 $FORGE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 $FORGE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $2.30。另一方面，$FORGE 價格軌跡的最低點（通常稱為「$FORGE 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 $FORGE，那麼他目前將獲得 $2.30 的可觀利潤。
按照設計，$FORGE 的總供應量將達到 9,999,992.16 個。截至目目前，$FORGE 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
$FORGE 歷史數據案例
以下是 $FORGE 歷史數據在 $FORGE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 $FORGE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 $FORGE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 $FORGE 歷史數據集，交易者可以獲取 $FORGE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 $FORGE 的風險。他們還可以確定資產 $FORGE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 $FORGE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 $FORGE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 $FORGE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
