Block Street 價格歷史
(BSB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.2149 | $0.2379 | $0.2104 | $0.2117 | 9,497,108.96 |
2026-07-01 | $0.2323 | $0.2346 | $0.2095 | $0.2154 | 6,014,708.24 |
2026-06-30 | $0.2458 | $0.2607 | $0.2241 | $0.2332 | 23,378.01 |
2026-06-29 | $0.2403 | $0.2650 | $0.2329 | $0.2468 | 17,547.65 |
2026-06-28 | $0.2823 | $0.2634 | $0.2286 | $0.2414 | 14,559,460.45 |
2026-06-27 | $0.3042 | $0.3191 | $0.2612 | $0.2816 | 5,907,213.7 |
2026-06-26 | $0.3082 | $0.3173 | $0.2955 | $0.3064 | 6,594,021.97 |
2026-06-25 | $0.2876 | $0.3356 | $0.2957 | $0.3089 | 12,976,681.45 |
2026-06-24 | $0.3272 | $0.3374 | $0.2864 | $0.2887 | 9,012,584.3 |
2026-06-23 | $0.3199 | $0.3426 | $0.3092 | $0.3253 | 9,804,610.25 |
2026-06-22 | $0.3310 | $0.3724 | $0.3155 | $0.3194 | 12,355,856.94 |
2026-06-21 | $0.3620 | $0.3706 | $0.3273 | $0.3308 | 9,444,800.36 |
2026-06-20 | $0.3955 | $0.5683 | $0.2757 | $0.3599 | 82,204,232.61 |
2026-06-19 | $0.5738 | $0.5750 | $0.3115 | $0.3959 | 48,440,674.45 |
2026-06-18 | $0.5298 | $0.6149 | $0.5098 | $0.5637 | 33,882,972.35 |
2026-06-17 | $0.5336 | $0.6800 | $0.4611 | $0.5472 | 75,615,095.93 |
2026-06-16 | $0.3673 | $0.5758 | $0.3436 | $0.5380 | 85,961,078.93 |
2026-06-15 | $0.2798 | $0.4188 | $0.2704 | $0.3479 | 46,076,666.63 |
2026-06-14 | $0.2443 | $0.2936 | $0.2406 | $0.2791 | 51,615,902.02 |
2026-06-13 | $0.2572 | $0.2596 | $0.2305 | $0.2428 | 9,616,529.88 |
您可以在哪裡購買 BSB
關於 BSB 價格歷史數據
BSB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BSB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BSB 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.18。另一方面,BSB 價格軌跡的最低點(通常稱為「BSB 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BSB,那麼他目前將獲得 $2.13 的可觀利潤。
按照設計,BSB 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,BSB 的流通供應量約為 207,750,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BSB 歷史數據案例
以下是 BSB 歷史數據在 BSB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BSB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BSB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BSB 歷史數據集,交易者可以獲取 BSB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BSB 的風險。他們還可以確定資產 BSB 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BSB 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BSB 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BSB 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
