Bitget Staked SOL 價格歷史
(BGSOL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $89.51 | $95.66 | $88.78 | $93.62 | 188,619.32 |
2026-07-01 | $85.13 | $89.97 | $84.14 | $89.64 | 132,696.96 |
2026-06-30 | -- | $84.37 | $81.39 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $84.37 | $81.39 | -- | -- |
2026-06-28 | $84.22 | $84.37 | $81.39 | $83.31 | 89,681.87 |
2026-06-27 | $83.14 | $85.39 | $82.67 | $84.22 | 160,841.19 |
2026-06-26 | $76.43 | $84.21 | $76.06 | $84.21 | 390,154.4 |
2026-06-25 | $78.13 | $80.41 | $74.66 | $76.74 | 98,593.06 |
2026-06-24 | $79.40 | $81.38 | $77.76 | $78.02 | 63,175.5 |
2026-06-23 | $84.50 | $85.06 | $79.13 | $79.67 | 94,232.84 |
2026-06-22 | $85.61 | $86.65 | $83.76 | $84.54 | 67,611 |
2026-06-21 | $83.32 | $85.97 | $82.43 | $85.64 | 114,144.55 |
2026-06-20 | $80.15 | $83.68 | $79.44 | $83.04 | 168,380.57 |
2026-06-19 | $79.39 | $80.96 | $78.63 | $80.11 | 75,648.58 |
2026-06-18 | $85.19 | $86.14 | $79.17 | $79.41 | 191,528.22 |
2026-06-17 | $84.73 | $86.00 | $83.02 | $85.43 | 69,621.82 |
2026-06-16 | $86.96 | $87.89 | $84.05 | $84.87 | 126,584.95 |
2026-06-15 | $78.02 | $87.00 | $77.80 | $86.82 | 255,314.53 |
2026-06-14 | $79.25 | $80.27 | $77.50 | $78.03 | 74,154.11 |
2026-06-13 | $78.24 | $79.36 | $76.89 | $79.19 | 30,999.56 |
您可以在哪裡購買 BGSOL
關於 BGSOL 價格歷史數據
BGSOL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BGSOL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BGSOL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $280.03。另一方面，BGSOL 價格軌跡的最低點（通常稱為「BGSOL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BGSOL，那麼他目前將獲得 $210.20 的可觀利潤。
按照設計，BGSOL 的總供應量將達到 87,092.29 個。截至目目前，BGSOL 的流通供應量約為 87,092.29 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BGSOL 歷史數據案例
以下是 BGSOL 歷史數據在 BGSOL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BGSOL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BGSOL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BGSOL 歷史數據集，交易者可以獲取 BGSOL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BGSOL 的風險。他們還可以確定資產 BGSOL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BGSOL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BGSOL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BGSOL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
