BitcoinII 價格歷史
(BC2)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | -- | $0.2233 | $0.1942 | -- | -- |
2026-08-16 | -- | $0.2233 | $0.1942 | -- | -- |
2026-08-15 | -- | $0.2233 | $0.1942 | -- | -- |
2026-08-14 | -- | $0.2233 | $0.1942 | -- | -- |
2026-08-13 | -- | $0.2233 | $0.1942 | -- | -- |
2026-08-12 | -- | $0.2233 | $0.1942 | -- | -- |
2026-08-11 | -- | $0.2233 | $0.1942 | -- | -- |
2026-08-10 | -- | $0.2233 | $0.1942 | -- | -- |
2026-08-09 | -- | $0.2233 | $0.1942 | -- | -- |
2026-08-08 | -- | $0.2233 | $0.1942 | -- | -- |
2026-08-07 | -- | $0.2233 | $0.1942 | -- | -- |
2026-08-06 | -- | $0.2233 | $0.1942 | -- | -- |
2026-08-05 | -- | $0.1965 | $0.1882 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.2004 | $0.2012 | $0.1882 | $0.1953 | 122,611.63 |
2026-08-03 | $0.1942 | $0.2132 | $0.1945 | $0.2003 | 121,195.3 |
2026-08-02 | $0.1773 | $0.2297 | $0.1741 | $0.1972 | 128,384.02 |
2026-08-01 | $0.1631 | $0.1774 | $0.1631 | $0.1765 | 123,330.21 |
2026-07-31 | $0.1598 | $0.1636 | $0.1595 | $0.1633 | 117,370.77 |
2026-07-30 | $0.1677 | $0.1712 | $0.1593 | $0.1598 | 111,912.65 |
2026-07-29 | $0.1616 | $0.1678 | $0.1604 | $0.1676 | 113,967.79 |
您可以在哪裡購買 BC2
關於 BC2 價格歷史數據
BC2 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BC2 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BC2 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.89。另一方面，BC2 價格軌跡的最低點（通常稱為「BC2 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BC2，那麼他目前將獲得 $1.74 的可觀利潤。
按照設計，BC2 的總供應量將達到 2,473,050 個。截至目目前，BC2 的流通供應量約為 2,473,050 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BC2 歷史數據案例
以下是 BC2 歷史數據在 BC2 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BC2 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BC2 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BC2 歷史數據集，交易者可以獲取 BC2 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BC2 的風險。他們還可以確定資產 BC2 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BC2 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BC2 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BC2 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
