Bitcoin Cash 價格歷史
(BCH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $307.44 | $318.00 | $301.90 | $312.89 | 252,376,328.07 |
2026-10-01 | $307.57 | $311.00 | $303.70 | $307.60 | 158,290,171.17 |
2026-09-30 | $306.68 | $318.40 | $302.90 | $307.41 | 247,067,135.76 |
2026-09-29 | $309.91 | $313.90 | $302.60 | $307.20 | 216,871,841.09 |
2026-09-28 | $331.04 | $337.30 | $304.90 | $309.63 | 309,883,105.99 |
2026-09-27 | $336.10 | $347.50 | $327.90 | $331.24 | 262,169,854.37 |
2026-09-26 | $332.23 | $347.10 | $332.50 | $336.21 | 242,871,692.51 |
2026-09-25 | $339.28 | $344.20 | $328.00 | $333.87 | 361,137,447.68 |
2026-09-24 | $342.36 | $352.50 | $325.00 | $337.50 | 623,853,295.23 |
2026-09-23 | $324.37 | $366.20 | $322.40 | $340.99 | 1,456,983,954.76 |
2026-09-22 | $264.56 | $331.00 | $261.60 | $327.52 | 938,520,264.16 |
2026-09-21 | $248.25 | $272.10 | $247.20 | $264.03 | 296,028,382.2 |
2026-09-20 | $254.94 | $256.90 | $243.20 | $248.67 | 144,886,657.81 |
2026-09-19 | $251.59 | $266.00 | $245.10 | $254.75 | 280,559,905.69 |
2026-09-18 | $232.86 | $256.40 | $231.20 | $251.45 | 217,207,413.16 |
2026-09-17 | $216.81 | $241.10 | $214.00 | $232.83 | 210,101,054.97 |
2026-09-16 | $220.32 | $224.00 | $212.80 | $216.44 | 121,680,827.7 |
2026-09-15 | $223.30 | $230.30 | $215.80 | $220.47 | 130,586,954.71 |
2026-09-14 | $223.77 | $225.90 | $219.60 | $223.21 | 154,292,188.47 |
2026-09-13 | $230.70 | $228.90 | $221.80 | $223.66 | 146,288,946.39 |
您可以在哪裡購買 BCH
關於 BCH 價格歷史數據
BCH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BCH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BCH 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $4.36K。另一方面，BCH 價格軌跡的最低點（通常稱為「BCH 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 BCH，那麼他目前將獲得 $4.28K 的可觀利潤。
按照設計，BCH 的總供應量將達到 20,097,656.25 個。截至目目前，BCH 的流通供應量約為 20,097,656.25 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BCH 歷史數據案例
以下是 BCH 歷史數據在 BCH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BCH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BCH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BCH 歷史數據集，交易者可以獲取 BCH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BCH 的風險。他們還可以確定資產 BCH 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BCH 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BCH 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BCH 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
