Bitads 價格歷史
(SN16)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.3120 | $0.3502 | $0.3082 | $0.3421 | 21,356.08 |
2026-10-01 | $0.3257 | $0.3295 | $0.3104 | $0.3115 | 6,634.62 |
2026-09-30 | $0.3244 | $0.3328 | $0.3174 | $0.3267 | 8,475.98 |
2026-09-29 | $0.3123 | $0.3422 | $0.3051 | $0.3237 | 25,879.64 |
2026-09-28 | $0.3701 | $0.3834 | $0.3086 | $0.3123 | 100,559.91 |
2026-09-27 | $0.3867 | $0.3896 | $0.3670 | $0.3703 | 35,278.46 |
2026-09-26 | $0.3294 | $0.5053 | $0.3293 | $0.3869 | 127,564 |
2026-09-25 | $0.3312 | $0.5937 | $0.3159 | $0.3292 | 345,033.45 |
2026-09-24 | $0.3387 | $0.3413 | $0.3046 | $0.3272 | 23,630.74 |
2026-09-23 | $0.4281 | $0.4330 | $0.3360 | $0.3360 | 73,044.58 |
2026-09-22 | $0.4162 | $0.4804 | $0.3945 | $0.4266 | 70,682.43 |
2026-09-21 | $1.31 | $0.4434 | $0.3620 | $0.4185 | 91,981.95 |
2026-09-20 | $0.4272 | $1.31 | $0.3361 | $0.3852 | 406,037.23 |
2026-09-19 | $0.2933 | $0.4978 | $0.2682 | $0.4299 | 1,885,303.76 |
2026-09-18 | $0.2475 | $0.2945 | $0.2286 | $0.2732 | 545,757.94 |
2026-09-17 | $0.2142 | $0.4386 | $0.2134 | $0.2483 | 104,235.05 |
2026-09-16 | $0.2266 | $0.4425 | $0.2078 | $0.2160 | 665,481.2 |
2026-09-15 | $0.3422 | $0.3472 | $0.2122 | $0.2269 | 181,319.89 |
2026-09-14 | $0.3544 | $0.3548 | $0.3284 | $0.3454 | 6,790.72 |
2026-09-13 | $0.3332 | $0.3842 | $0.3330 | $0.3544 | 48,855.24 |
您可以在哪裡購買 SN16
關於 SN16 價格歷史數據
SN16 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN16 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN16 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.84。另一方面，SN16 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN16 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN16，那麼他目前將獲得 $4.83 的可觀利潤。
按照設計，SN16 的總供應量將達到 811,774.49 個。截至目目前，SN16 的流通供應量約為 811,774.49 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN16 歷史數據案例
以下是 SN16 歷史數據在 SN16 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN16 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN16 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN16 歷史數據集，交易者可以獲取 SN16 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN16 的風險。他們還可以確定資產 SN16 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN16 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN16 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN16 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
