
Beamable Network Token 價格歷史
(BMB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.002246 | $0.002288 | $0.002171 | $0.002288 | 86.11 |
2026-10-01 | $0.002184 | $0.002246 | $0.002172 | $0.002246 | 147.38 |
2026-09-30 | $0.002009 | $0.002185 | $0.001987 | $0.002184 | 571.13 |
2026-09-29 | $0.002034 | $0.002142 | $0.002009 | $0.002009 | 250.74 |
2026-09-28 | $0.002239 | $0.002239 | $0.002026 | $0.002034 | 1,068.94 |
2026-09-27 | $0.002183 | $0.002257 | $0.002181 | $0.002239 | 211.72 |
2026-09-26 | $0.002271 | $0.002300 | $0.002183 | $0.002183 | 497.88 |
2026-09-25 | $0.002272 | $0.002291 | $0.002271 | $0.002271 | 65.28 |
2026-09-24 | $0.002209 | $0.002272 | $0.002187 | $0.002272 | 565.97 |
2026-09-23 | $0.002275 | $0.002322 | $0.002156 | $0.002209 | 581.46 |
2026-09-22 | $0.002170 | $0.002350 | $0.001973 | $0.002275 | 619.71 |
2026-09-21 | $0.002121 | $0.002171 | $0.001907 | $0.002170 | 4,122.54 |
2026-09-20 | $0.002006 | $0.002121 | $0.001756 | $0.002121 | 538.53 |
2026-09-19 | $0.002120 | $0.002121 | $0.002002 | $0.002006 | 213.29 |
2026-09-18 | $0.001880 | $0.002122 | $0.001880 | $0.002120 | 443.57 |
2026-09-17 | $0.001948 | $0.002122 | $0.001817 | $0.001881 | 99.46 |
2026-09-16 | $0.002121 | $0.002121 | $0.001813 | $0.001948 | 333.85 |
2026-09-15 | $0.001882 | $0.002121 | $0.001881 | $0.002121 | 334.71 |
2026-09-14 | $0.001944 | $0.002121 | $0.001815 | $0.001882 | 2,069.27 |
2026-09-13 | $0.002022 | $0.002023 | $0.001853 | $0.001944 | 718.11 |
您可以在哪裡購買 BMB
關於 BMB 價格歷史數據
BMB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BMB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BMB 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0759。另一方面,BMB 價格軌跡的最低點(通常稱為「BMB 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BMB,那麼他目前將獲得 $0.0745 的可觀利潤。
按照設計,BMB 的總供應量將達到 999,997,696.06 個。截至目目前,BMB 的流通供應量約為 200,648,990.9 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BMB 歷史數據案例
以下是 BMB 歷史數據在 BMB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BMB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BMB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BMB 歷史數據集,交易者可以獲取 BMB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BMB 的風險。他們還可以確定資產 BMB 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BMB 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BMB 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BMB 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


