BDTCOIN 價格歷史
(BDTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-18 | $13.59 | $13.78 | $13.42 | $13.77 | 691,133.02 |
2026-08-17 | $13.49 | $13.60 | $13.24 | $13.58 | 17,413.32 |
2026-08-16 | $13.47 | $13.52 | $13.40 | $13.49 | 24,634.22 |
2026-08-15 | $13.51 | $13.51 | $13.32 | $13.46 | 23,181.93 |
2026-08-14 | $15.43 | $15.59 | $13.47 | $13.51 | 18,724.44 |
2026-08-13 | $15.46 | $15.62 | $15.32 | $15.43 | 21,157.89 |
2026-08-12 | $15.27 | $15.75 | $15.27 | $15.45 | 17,982.25 |
2026-08-11 | $15.49 | $15.60 | $15.23 | $15.26 | 19,490.98 |
2026-08-10 | $15.79 | $15.84 | $15.44 | $15.50 | 19,320.21 |
2026-08-09 | $15.60 | $15.81 | $15.44 | $15.80 | 18,077.26 |
2026-08-08 | $15.07 | $15.65 | $14.92 | $15.59 | 19,919.87 |
2026-08-07 | $14.97 | $15.16 | $14.74 | $15.08 | 20,421.53 |
2026-08-06 | $15.08 | $15.26 | $14.85 | $14.93 | 18,494.88 |
2026-08-05 | $15.07 | $15.19 | $14.96 | $15.09 | 17,809.73 |
2026-08-04 | $15.00 | $15.14 | $14.89 | $15.07 | 505,930.55 |
2026-08-03 | $14.89 | $15.13 | $14.69 | $15.01 | 460,869.52 |
2026-08-02 | $15.05 | $15.05 | $14.86 | $14.88 | 30,572.16 |
2026-08-01 | $15.02 | $15.05 | $15.05 | $15.05 | 0 |
2026-07-31 | $15.22 | $15.35 | $15.03 | $15.03 | 294,040.3 |
2026-07-30 | $14.91 | $15.26 | $14.75 | $15.23 | 575,502.88 |
您可以在哪裡購買 BDTC
關於 BDTC 價格歷史數據
BDTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BDTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BDTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $141.53。另一方面，BDTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「BDTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BDTC，那麼他目前將獲得 $138.70 的可觀利潤。
按照設計，BDTC 的總供應量將達到 43,482,351.7 個。截至目目前，BDTC 的流通供應量約為 2,284,612.71 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BDTC 歷史數據案例
以下是 BDTC 歷史數據在 BDTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BDTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BDTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BDTC 歷史數據集，交易者可以獲取 BDTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BDTC 的風險。他們還可以確定資產 BDTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BDTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BDTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BDTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
