Base Bridged SOL (Base) 價格歷史
(SOL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $77.13 | $82.44 | $76.56 | $80.84 | 11,601,409.35 |
2026-07-01 | $73.43 | $77.88 | $72.64 | $77.25 | 9,885,333.64 |
2026-06-30 | -- | $72.81 | $70.17 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $72.81 | $70.17 | -- | -- |
2026-06-28 | $72.70 | $72.81 | $70.17 | $71.87 | 6,287,636.65 |
2026-06-27 | $71.43 | $73.69 | $71.32 | $72.73 | 6,710,475.71 |
2026-06-26 | $65.84 | $72.72 | $65.73 | $71.45 | 9,863,724.64 |
2026-06-25 | $67.26 | $69.43 | $64.67 | $65.86 | 10,398,867.41 |
2026-06-24 | $68.89 | $70.26 | $67.26 | $67.18 | 7,548,257.12 |
2026-06-23 | $73.02 | $73.38 | $68.39 | $68.82 | 8,370,060.31 |
2026-06-22 | $74.00 | $74.83 | $72.30 | $72.93 | 7,900,560.5 |
2026-06-21 | $71.91 | $74.14 | $71.13 | $73.96 | 5,535,303.29 |
2026-06-20 | $69.27 | $72.22 | $68.68 | $71.90 | 4,120,876.3 |
2026-06-19 | $68.56 | $69.96 | $67.97 | $69.26 | 6,112,069.39 |
2026-06-18 | $73.67 | $74.04 | $68.56 | $68.39 | 8,738,276.65 |
2026-06-17 | $73.42 | $74.25 | $71.78 | $73.72 | 7,138,458.71 |
2026-06-16 | $74.93 | $75.67 | $72.55 | $73.30 | 7,491,875.09 |
2026-06-15 | $67.44 | $75.92 | $67.21 | $75.06 | 6,880,142 |
2026-06-14 | $68.38 | $69.40 | $67.02 | $67.40 | 4,462,344.57 |
2026-06-13 | $67.38 | $68.56 | $66.48 | $68.56 | 4,520,756.81 |
您可以在哪裡購買 SOL
關於 SOL 價格歷史數據
SOL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $148.14。另一方面，SOL 價格軌跡的最低點（通常稱為「SOL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SOL，那麼他目前將獲得 $87.84 的可觀利潤。
按照設計，SOL 的總供應量將達到 47,776.14 個。截至目目前，SOL 的流通供應量約為 47,776.14 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SOL 歷史數據案例
以下是 SOL 歷史數據在 SOL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SOL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOL 歷史數據集，交易者可以獲取 SOL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SOL 的風險。他們還可以確定資產 SOL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SOL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SOL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SOL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
