BabyBoomToken 價格歷史
(BBT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0824 | $0.0834 | $0.0770 | $0.0800 | 112,918.98 |
2026-07-01 | $0.0830 | $0.0857 | $0.0819 | $0.0825 | 99,122.92 |
2026-06-30 | -- | $0.0886 | $0.0786 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.0886 | $0.0786 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.0876 | $0.0886 | $0.0786 | $0.0797 | 125,552.91 |
2026-06-27 | $0.0904 | $0.0934 | $0.0873 | $0.0873 | 118,595.15 |
2026-06-26 | $0.1005 | $0.1010 | $0.0904 | $0.0905 | 129,689.74 |
2026-06-25 | $0.0988 | $0.1005 | $0.0953 | $0.1003 | 123,198.9 |
2026-06-24 | $0.0886 | $0.0996 | $0.0871 | $0.0986 | 126,239.48 |
2026-06-23 | $0.0896 | $0.0900 | $0.0849 | $0.0885 | 127,442.44 |
2026-06-22 | $0.0862 | $0.0923 | $0.0857 | $0.0893 | 113,885.53 |
2026-06-21 | $0.0866 | $0.0887 | $0.0833 | $0.0862 | 110,638.41 |
2026-06-20 | $0.0810 | $0.0891 | $0.0812 | $0.0868 | 122,680.83 |
2026-06-19 | $0.0715 | $0.0811 | $0.0703 | $0.0811 | 112,948.13 |
2026-06-18 | $0.0778 | $0.0825 | $0.0713 | $0.0715 | 131,127.08 |
2026-06-17 | $0.0773 | $0.0849 | $0.0743 | $0.0779 | 113,060.15 |
2026-06-16 | $0.0748 | $0.0796 | $0.0730 | $0.0775 | 133,284.73 |
2026-06-15 | $0.0716 | $0.0763 | $0.0714 | $0.0749 | 146,171.19 |
2026-06-14 | $0.0712 | $0.0724 | $0.0697 | $0.0716 | 139,638.62 |
2026-06-13 | $0.0729 | $0.0741 | $0.0709 | $0.0711 | 136,999.88 |
您可以在哪裡購買 BBT
關於 BBT 價格歷史數據
BBT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BBT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BBT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.9397。另一方面，BBT 價格軌跡的最低點（通常稱為「BBT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BBT，那麼他目前將獲得 $0.8940 的可觀利潤。
按照設計，BBT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BBT 的流通供應量約為 171,715,974 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BBT 歷史數據案例
以下是 BBT 歷史數據在 BBT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BBT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BBT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BBT 歷史數據集，交易者可以獲取 BBT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BBT 的風險。他們還可以確定資產 BBT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BBT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BBT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BBT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
