Axie Infinity 價格歷史
(AXS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $1.01 | $1.04 | $0.9958 | $1.03 | 17,956,649.19 |
2026-07-01 | $0.9698 | $1.01 | $0.9465 | $1.01 | 23,036,049.59 |
2026-06-30 | $0.9940 | $1.02 | $0.9576 | $0.9667 | 73,700.2 |
2026-06-29 | $0.9894 | $1.01 | $0.9755 | $0.9932 | 93,915.57 |
2026-06-28 | $0.9911 | $1.01 | $0.9608 | $0.9947 | 15,433,105.09 |
2026-06-27 | $1.02 | $1.03 | $0.9844 | $0.9926 | 15,376,386.54 |
2026-06-26 | $1.01 | $1.03 | $0.9815 | $1.03 | 25,164,443.7 |
2026-06-25 | $1.01 | $1.06 | $0.9695 | $1.02 | 37,341,481.95 |
2026-06-24 | $1.02 | $1.06 | $0.9954 | $1.01 | 34,163,789.75 |
2026-06-23 | $1.04 | $1.11 | $1.01 | $1.02 | 53,028,806.99 |
2026-06-22 | $1.11 | $1.10 | $1.03 | $1.04 | 34,064,515.94 |
2026-06-21 | $1.14 | $1.28 | $1.10 | $1.11 | 89,909,023.78 |
2026-06-20 | $0.9464 | $1.20 | $0.9371 | $1.14 | 207,553,825.17 |
2026-06-19 | $0.9301 | $0.9680 | $0.9206 | $0.9468 | 18,118,481.5 |
2026-06-18 | $1.01 | $1.02 | $0.9266 | $0.9341 | 22,954,044.28 |
2026-06-17 | $0.9962 | $1.03 | $0.9897 | $1.02 | 19,985,397.34 |
2026-06-16 | $1.01 | $1.02 | $0.9801 | $0.9999 | 25,772,017.67 |
2026-06-15 | $0.9453 | $1.04 | $0.9416 | $1.03 | 23,490,447.1 |
2026-06-14 | $0.9733 | $0.9817 | $0.9376 | $0.9442 | 18,129,362.15 |
2026-06-13 | $0.9553 | $0.9767 | $0.9421 | $0.9742 | 20,340,341.25 |
您可以在哪裡購買 AXS
關於 AXS 價格歷史數據
AXS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AXS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AXS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $165.37。另一方面，AXS 價格軌跡的最低點（通常稱為「AXS 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 AXS，那麼他目前將獲得 $165.25 的可觀利潤。
按照設計，AXS 的總供應量將達到 270,000,000 個。截至目目前，AXS 的流通供應量約為 173,888,325 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AXS 歷史數據案例
以下是 AXS 歷史數據在 AXS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AXS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AXS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AXS 歷史數據集，交易者可以獲取 AXS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AXS 的風險。他們還可以確定資產 AXS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AXS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AXS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AXS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
