Axie Infinity 價格歷史
(AXS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.8795 | $0.8804 | $0.8472 | $0.8554 | 80,320.21 |
2026-08-16 | $0.8777 | $0.8831 | $0.8572 | $0.8808 | 71,007.86 |
2026-08-15 | $0.8694 | $0.9079 | $0.8712 | $0.8791 | 71,711.13 |
2026-08-14 | $0.8701 | $0.9132 | $0.8525 | $0.8730 | 87,433.55 |
2026-08-13 | $0.8764 | $0.8797 | $0.8521 | $0.8668 | 98,853.43 |
2026-08-12 | $0.8809 | $0.9288 | $0.8671 | $0.8732 | 59,176.51 |
2026-08-11 | $0.9139 | $0.9269 | $0.8772 | $0.8793 | 85,597.81 |
2026-08-10 | $0.9045 | $0.9391 | $0.8893 | $0.9157 | 73,419.25 |
2026-08-09 | $0.8990 | $0.9292 | $0.8998 | $0.9044 | 14,039,834.74 |
2026-08-08 | $0.8946 | $0.9070 | $0.8801 | $0.9010 | 8,982,606.49 |
2026-08-07 | $0.8887 | $0.9132 | $0.8773 | $0.8968 | 98,599.65 |
2026-08-06 | $0.8588 | $0.9156 | $0.8563 | $0.8891 | 76,637.56 |
2026-08-05 | $0.8249 | $0.8683 | $0.8204 | $0.8614 | 77,748.39 |
2026-08-04 | $0.8323 | $0.8371 | $0.8201 | $0.8257 | 9,783,025.42 |
2026-08-03 | $0.8286 | $0.8371 | $0.8141 | $0.8352 | 9,953,380.46 |
2026-08-02 | $0.8337 | $0.8371 | $0.8185 | $0.8260 | 8,403,650.48 |
2026-08-01 | $0.8283 | $0.8477 | $0.8305 | $0.8341 | 9,568,049.02 |
2026-07-31 | $0.8264 | $0.8439 | $0.8207 | $0.8315 | 11,416,739.79 |
2026-07-30 | $0.8166 | $0.8329 | $0.8027 | $0.8283 | 10,206,058.2 |
2026-07-29 | $0.8454 | $0.8502 | $0.8078 | $0.8166 | 12,994,032.49 |
您可以在哪裡購買 AXS
關於 AXS 價格歷史數據
AXS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AXS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AXS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $165.37。另一方面,AXS 價格軌跡的最低點(通常稱為「AXS 歷史最低點」)出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 AXS,那麼他目前將獲得 $165.25 的可觀利潤。
按照設計,AXS 的總供應量將達到 270,000,000 個。截至目目前,AXS 的流通供應量約為 174,426,379 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
AXS 歷史數據案例
以下是 AXS 歷史數據在 AXS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AXS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 AXS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AXS 歷史數據集,交易者可以獲取 AXS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 AXS 的風險。他們還可以確定資產 AXS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 AXS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 AXS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 AXS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
