AVA (Travala) Bridged AVA (BSC) 價格歷史
(AVA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1707 | $0.1786 | $0.1691 | $0.1727 | 5,733.13 |
2026-07-01 | $0.1621 | $0.1720 | $0.1589 | $0.1704 | 4,269.19 |
2026-06-30 | -- | $0.1730 | $0.1683 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.1730 | $0.1683 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.1730 | $0.1730 | $0.1683 | $0.1695 | 2,682.94 |
2026-06-27 | $0.1735 | $0.1764 | $0.1719 | $0.1730 | 3,307 |
2026-06-26 | $0.1687 | $0.1749 | $0.1666 | $0.1735 | 6,566.06 |
2026-06-25 | $0.1753 | $0.1771 | $0.1671 | $0.1698 | 7,634.74 |
2026-06-24 | $0.1813 | $0.1832 | $0.1753 | $0.1753 | 2,615.44 |
2026-06-23 | $0.1929 | $0.1929 | $0.1791 | $0.1813 | 4,019.76 |
2026-06-22 | $0.1966 | $0.1966 | $0.1916 | $0.1929 | 1,807.15 |
2026-06-21 | $0.1943 | $0.2010 | $0.1929 | $0.1966 | 4,103.56 |
2026-06-20 | $0.1905 | $0.1959 | $0.1882 | $0.1941 | 3,620.83 |
2026-06-19 | $0.1940 | $0.1947 | $0.1875 | $0.1905 | 4,373.18 |
2026-06-18 | $0.2034 | $0.2110 | $0.1921 | $0.1921 | 11,859.31 |
2026-06-17 | $0.1939 | $0.2061 | $0.1944 | $0.2037 | 8,969.54 |
2026-06-16 | $0.2012 | $0.2024 | $0.1936 | $0.1951 | 4,625.04 |
2026-06-15 | $0.1885 | $0.2028 | $0.1878 | $0.2022 | 5,163.49 |
2026-06-14 | $0.1927 | $0.1934 | $0.1873 | $0.1885 | 5,074.44 |
2026-06-13 | $0.1924 | $0.1927 | $0.1893 | $0.1927 | 2,029.13 |
您可以在哪裡購買 AVA
關於 AVA 價格歷史數據
AVA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AVA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AVA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.44。另一方面，AVA 價格軌跡的最低點（通常稱為「AVA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AVA，那麼他目前將獲得 $3.28 的可觀利潤。
按照設計，AVA 的總供應量將達到 4,229,137.99 個。截至目目前，AVA 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AVA 歷史數據案例
以下是 AVA 歷史數據在 AVA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AVA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AVA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AVA 歷史數據集，交易者可以獲取 AVA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AVA 的風險。他們還可以確定資產 AVA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AVA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AVA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AVA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
