Autumn 價格歷史
(AUTUMN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.002112 | $0.002226 | $0.002085 | $0.002217 | 18.64 |
2026-07-01 | $0.002118 | $0.002120 | $0.002007 | $0.002115 | 114.34 |
2026-06-30 | -- | $0.002166 | $0.002083 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.002166 | $0.002083 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.002131 | $0.002166 | $0.002083 | $0.002132 | 62.76 |
2026-06-27 | $0.002144 | $0.002172 | $0.002120 | $0.002130 | 82.73 |
2026-06-26 | $0.002162 | $0.002237 | $0.002118 | $0.002150 | 54.06 |
2026-06-25 | $0.002262 | $0.002279 | $0.002108 | $0.002170 | 11.35 |
2026-06-24 | $0.002333 | $0.002356 | $0.002259 | $0.002260 | 15.77 |
2026-06-23 | $0.002410 | $0.002432 | $0.002287 | $0.002333 | 18.92 |
2026-06-22 | $0.002364 | $0.002437 | $0.002336 | $0.002406 | 124.48 |
2026-06-21 | $0.002414 | $0.002418 | $0.002362 | $0.002364 | 163.96 |
2026-06-20 | $0.002397 | $0.002466 | $0.002356 | $0.002411 | 53.98 |
2026-06-19 | $0.002341 | $0.002431 | $0.002298 | $0.002397 | 76.71 |
2026-06-18 | $0.002435 | $0.002482 | $0.002339 | $0.002341 | 95.38 |
2026-06-17 | $0.002395 | $0.002435 | $0.002352 | $0.002435 | 13.85 |
2026-06-16 | $0.002420 | $0.002458 | $0.002368 | $0.002395 | 13.84 |
2026-06-15 | $0.002254 | $0.002420 | $0.002249 | $0.002420 | 17.87 |
2026-06-14 | $0.002283 | $0.002331 | $0.002238 | $0.002254 | 97.32 |
2026-06-13 | $0.002366 | $0.002428 | $0.002212 | $0.002283 | 278.26 |
您可以在哪裡購買 AUTUMN
關於 AUTUMN 價格歷史數據
AUTUMN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AUTUMN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AUTUMN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.0444。另一方面，AUTUMN 價格軌跡的最低點（通常稱為「AUTUMN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AUTUMN，那麼他目前將獲得 $0.0427 的可觀利潤。
按照設計，AUTUMN 的總供應量將達到 25,761,240 個。截至目目前，AUTUMN 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AUTUMN 歷史數據案例
以下是 AUTUMN 歷史數據在 AUTUMN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AUTUMN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AUTUMN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AUTUMN 歷史數據集，交易者可以獲取 AUTUMN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AUTUMN 的風險。他們還可以確定資產 AUTUMN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AUTUMN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AUTUMN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AUTUMN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
