Autobahn Network 價格歷史
(TXL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.001824 | $0.001882 | $0.001795 | $0.001840 | 12.57 |
2026-10-01 | $0.001856 | $0.001872 | $0.001812 | $0.001825 | 20.7 |
2026-09-30 | $0.001881 | $0.001919 | $0.001843 | $0.001855 | 29.9 |
2026-09-29 | $0.001875 | $0.001967 | $0.001840 | $0.001882 | 50.75 |
2026-09-28 | -- | $0.001934 | $0.001831 | $0.001874 | 70.54 |
2026-09-27 | -- | $0.001933 | $0.001868 | -- | -- |
2026-09-26 | $0.001833 | $0.001908 | $0.001843 | $0.001908 | 19 |
2026-09-25 | $0.001798 | $0.001865 | $0.001778 | $0.001844 | 19.31 |
2026-09-24 | $0.001758 | $0.001798 | $0.001736 | $0.001791 | 21.16 |
2026-09-23 | $0.001840 | $0.001870 | $0.001756 | $0.001762 | 29.27 |
2026-09-22 | $0.001855 | $0.001912 | $0.001828 | $0.001839 | 28.51 |
2026-09-21 | $0.001761 | $0.001882 | $0.001762 | $0.001855 | 68.37 |
2026-09-20 | $0.001787 | $0.001798 | $0.001739 | $0.001764 | 12.03 |
2026-09-19 | $0.001702 | $0.001792 | $0.001695 | $0.001784 | 53.86 |
2026-09-18 | $0.001659 | $0.001736 | $0.001621 | $0.001701 | 49.02 |
2026-09-17 | $0.001576 | $0.001668 | $0.001574 | $0.001659 | 17.13 |
2026-09-16 | $0.001628 | $0.001645 | $0.001562 | $0.001575 | 54.99 |
2026-09-15 | $0.001673 | $0.001711 | $0.001611 | $0.001628 | 20.02 |
2026-09-14 | $0.001651 | $0.001676 | $0.001650 | $0.001672 | 5.09 |
2026-09-13 | $0.001683 | $0.001685 | $0.000312 | $0.001649 | 3.32 |
您可以在哪裡購買 TXL
關於 TXL 價格歷史數據
TXL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TXL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TXL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.8126。另一方面，TXL 價格軌跡的最低點（通常稱為「TXL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TXL，那麼他目前將獲得 $0.8126 的可觀利潤。
按照設計，TXL 的總供應量將達到 599,995,118.64 個。截至目目前，TXL 的流通供應量約為 127,121,646.94 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TXL 歷史數據案例
以下是 TXL 歷史數據在 TXL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TXL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TXL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TXL 歷史數據集，交易者可以獲取 TXL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TXL 的風險。他們還可以確定資產 TXL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TXL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TXL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TXL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
