Apes Together Strong 價格歷史
(APES)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-18 | $0.000165 | $0.000172 | $0.000160 | $0.000163 | 80.61 |
2026-08-17 | $0.000163 | $0.000165 | $0.000162 | $0.000165 | 23.58 |
2026-08-16 | $0.000180 | $0.000180 | $0.000162 | $0.000163 | 1,176.89 |
2026-08-15 | $0.000182 | $0.000186 | $0.000179 | $0.000180 | 390.62 |
2026-08-14 | $0.000188 | $0.000191 | $0.000180 | $0.000182 | 2,141.23 |
2026-08-13 | $0.000147 | $0.000200 | $0.000149 | $0.000188 | 13,043.41 |
2026-08-12 | $0.000148 | $0.000152 | $0.000145 | $0.000147 | 568.8 |
2026-08-11 | $0.000145 | $0.000150 | $0.000142 | $0.000148 | 585.06 |
2026-08-10 | $0.000158 | $0.000158 | $0.000145 | $0.000145 | 1,512.84 |
2026-08-09 | $0.000180 | $0.000180 | $0.000154 | $0.000158 | 1,752.18 |
2026-08-08 | $0.000256 | $0.000257 | $0.000178 | $0.000180 | 5,718.78 |
2026-08-07 | $0.001185 | $0.001235 | $0.000255 | $0.000255 | 54,120.55 |
2026-08-06 | $0.001210 | $0.001290 | $0.001157 | $0.001221 | 141,241.91 |
2026-08-05 | $0.001589 | $0.001644 | $0.001119 | $0.001234 | 272,640.11 |
2026-08-04 | $0.001520 | $0.001691 | $0.001359 | $0.001589 | 240,861.34 |
2026-08-03 | $0.001255 | $0.001912 | $0.001260 | $0.001523 | 257,816.65 |
2026-08-02 | $0.001691 | $0.001786 | $0.001127 | $0.001262 | 398,615.21 |
2026-08-01 | $0.001271 | $0.001914 | $0.001256 | $0.001674 | 277,941.43 |
2026-07-31 | $0.002232 | $0.002380 | $0.001168 | $0.001319 | 331,193.86 |
2026-07-30 | $0.002770 | $0.002675 | $0.001804 | $0.002298 | 357,015.01 |
您可以在哪裡購買 APES
關於 APES 價格歷史數據
APES 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 APES 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 APES 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.002914。另一方面，APES 價格軌跡的最低點（通常稱為「APES 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 APES，那麼他目前將獲得 $0.002772 的可觀利潤。
按照設計，APES 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，APES 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
APES 歷史數據案例
以下是 APES 歷史數據在 APES 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 APES 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 APES 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 APES 歷史數據集，交易者可以獲取 APES 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 APES 的風險。他們還可以確定資產 APES 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 APES 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 APES 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 APES 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
