Anzen USDz 價格歷史
(USDZ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-03 | $0.9754 | $0.9784 | $0.9720 | $0.9726 | 1,800.48 |
2026-07-02 | $0.9729 | $0.9765 | $0.9715 | $0.9744 | 3,757.11 |
2026-07-01 | $0.9718 | $0.9756 | $0.9668 | $0.9731 | 1,538.55 |
2026-06-30 | -- | $0.9799 | $0.9761 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.9799 | $0.9761 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.9786 | $0.9799 | $0.9761 | $0.9780 | 641.79 |
2026-06-27 | $0.9762 | $0.9806 | $0.9760 | $0.9788 | 582.17 |
2026-06-26 | $0.9790 | $0.9838 | $0.9740 | $0.9790 | 3,817.25 |
2026-06-25 | $0.9770 | $0.9808 | $0.9670 | $0.9808 | 3,456.69 |
2026-06-24 | $0.9773 | $0.9814 | $0.9753 | $0.9763 | 2,077.92 |
2026-06-23 | $0.9770 | $0.9802 | $0.9730 | $0.9776 | 1,981.81 |
2026-06-22 | $0.9785 | $0.9808 | $0.9757 | $0.9770 | 2,021.88 |
2026-06-21 | $0.9781 | $0.9805 | $0.9757 | $0.9793 | 766.22 |
2026-06-20 | $0.9784 | $0.9813 | $0.9760 | $0.9785 | 1,407.02 |
2026-06-19 | $0.9754 | $0.9811 | $0.9760 | $0.9783 | 2,003.28 |
2026-06-18 | $0.9790 | $0.9812 | $0.9753 | $0.9754 | 3,572.51 |
2026-06-17 | $0.9785 | $0.9805 | $0.9731 | $0.9791 | 1,865.55 |
2026-06-16 | $0.9802 | $0.9807 | $0.9759 | $0.9789 | 3,355.43 |
2026-06-15 | $0.9786 | $0.9814 | $0.9761 | $0.9789 | 2,254.86 |
2026-06-14 | $0.9774 | $0.9820 | $0.9764 | $0.9790 | 713.26 |
您可以在哪裡購買 USDZ
關於 USDZ 價格歷史數據
USDZ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 USDZ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 USDZ 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.05。另一方面，USDZ 價格軌跡的最低點（通常稱為「USDZ 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 USDZ，那麼他目前將獲得 $0.2308 的可觀利潤。
按照設計，USDZ 的總供應量將達到 7,542,604.11 個。截至目目前，USDZ 的流通供應量約為 7,542,604.11 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
USDZ 歷史數據案例
以下是 USDZ 歷史數據在 USDZ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 USDZ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 USDZ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 USDZ 歷史數據集，交易者可以獲取 USDZ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 USDZ 的風險。他們還可以確定資產 USDZ 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 USDZ 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 USDZ 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 USDZ 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
