Anzen USDz 價格歷史
(USDZ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.9177 | $0.9314 | $0.9174 | $0.9174 | 10,059.46 |
2026-10-01 | $0.9144 | $0.9244 | $0.9120 | $0.9177 | 7,780.75 |
2026-09-30 | $0.9250 | $0.9354 | $0.9130 | $0.9145 | 8,205.78 |
2026-09-29 | $0.9244 | $0.9378 | $0.9222 | $0.9250 | 9,356.61 |
2026-09-28 | $0.9272 | $0.9301 | $0.9207 | $0.9243 | 5,687.82 |
2026-09-27 | $0.9300 | $0.9342 | $0.9245 | $0.9273 | 3,251.02 |
2026-09-26 | $0.9387 | $0.9413 | $0.9287 | $0.9301 | 4,477.31 |
2026-09-25 | $0.9410 | $0.9414 | $0.9382 | $0.9386 | 10,701.6 |
2026-09-24 | $0.9395 | $0.9410 | $0.9385 | $0.9410 | 4,869.75 |
2026-09-23 | $0.9402 | $0.9417 | $0.9394 | $0.9395 | 11,812.39 |
2026-09-22 | $0.9416 | $0.9422 | $0.9311 | $0.9401 | 17,127.46 |
2026-09-21 | $0.9422 | $0.9430 | $0.9294 | $0.9415 | 21,859.46 |
2026-09-20 | $0.9419 | $0.9443 | $0.9396 | $0.9429 | 2,606.04 |
2026-09-19 | $0.9426 | $0.9435 | $0.9395 | $0.9418 | 2,624.1 |
2026-09-18 | $0.9414 | $0.9437 | $0.9391 | $0.9425 | 4,668.19 |
2026-09-17 | $0.9414 | $0.9423 | $0.9389 | $0.9406 | 10,069.21 |
2026-09-16 | $0.9720 | $0.9723 | $0.8750 | $0.9405 | 50,647.53 |
2026-09-15 | $0.9737 | $0.9772 | $0.9699 | $0.9720 | 6,552.08 |
2026-09-14 | $0.9732 | $0.9761 | $0.9701 | $0.9738 | 3,567.02 |
2026-09-13 | $0.9731 | $0.9744 | $0.9706 | $0.9731 | 1,862.25 |
您可以在哪裡購買 USDZ
關於 USDZ 價格歷史數據
USDZ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 USDZ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 USDZ 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.32。另一方面，USDZ 價格軌跡的最低點（通常稱為「USDZ 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 USDZ，那麼他目前將獲得 $0.5222 的可觀利潤。
按照設計，USDZ 的總供應量將達到 7,541,995.65 個。截至目目前，USDZ 的流通供應量約為 7,541,995.65 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
USDZ 歷史數據案例
以下是 USDZ 歷史數據在 USDZ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 USDZ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 USDZ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 USDZ 歷史數據集，交易者可以獲取 USDZ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 USDZ 的風險。他們還可以確定資產 USDZ 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 USDZ 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 USDZ 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 USDZ 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
